區(qū)域經(jīng)濟(jì)預(yù)測建模及原型系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、政府履行管理職能的主要途徑之一是制定相關(guān)經(jīng)濟(jì)政策，而科學(xué)的分析和預(yù)測則是正確決策的保證。在對特色性較強(qiáng)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)進(jìn)行發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃和調(diào)控時(shí)，更需要準(zhǔn)確地把握未來經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢，為決策者指明方向，提供必要的參考依據(jù)。 本論文在闡述經(jīng)濟(jì)預(yù)測基本概念的基礎(chǔ)上，針對三種不同特點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)或經(jīng)濟(jì)關(guān)系，建立了三種不同的經(jīng)濟(jì)分析模型，并利用這些模型對區(qū)域經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了預(yù)測。主要研究內(nèi)容和成果綜述如下： 1、綜述了經(jīng)濟(jì)預(yù)測的研究范疇、基本概念

2、、分類和特點(diǎn)；討論了經(jīng)濟(jì)預(yù)測研究的各種方法以及優(yōu)、缺點(diǎn)；提出了針對經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)關(guān)系的不同特點(diǎn)來選擇不同分析方法的研究思路。 2、采用Box—Jenkins方法對單項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)—區(qū)域人均GDP的時(shí)間序列進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，建立其ARIMA模型，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ途群?，對區(qū)域人均GDP進(jìn)行預(yù)測。 3、提出利用灰色關(guān)聯(lián)和灰色聚類算法來修正原始經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，以解決小樣本區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)“貧信息”和“共線性”問題；通過對修正后的序列進(jìn)行多元線性回歸，對

3、不同經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系進(jìn)行分析，從而解釋相關(guān)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，明確區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方向。 4、針對復(fù)雜經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的非線性特點(diǎn)，提出利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的BP模型對經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和分析。采用附加動量算法來提高網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練速度、訓(xùn)練精度，避免落入局部極小點(diǎn)。對比傳統(tǒng)的計(jì)量分析方法表明，BP網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)較少的情況下具有更高的預(yù)測精度。 本論文以鎮(zhèn)江市京口區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展為實(shí)例，利用三種不同的方法，從三個(gè)不同角度對建立區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展模型進(jìn)行了