熱處理對Er5052鋁合金組織與性能的影響.pdf

1、隨著科技的發(fā)展，實時系統(tǒng)在我們的社會生活中起到了關(guān)鍵的作用，在過去的20年，實時系統(tǒng)在日常生活和工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用有了爆炸性的增長，這一技術(shù)被廣泛應(yīng)用于航天領(lǐng)域、化學(xué)與核電站控制系統(tǒng)、飛行控制系統(tǒng)、電信系統(tǒng)、軍事系統(tǒng)、多媒體系統(tǒng)等等。實時系統(tǒng)最重要的性質(zhì)就是系統(tǒng)的正確性不僅要依賴于系統(tǒng)計算的邏輯結(jié)果，而且還要依賴于這個結(jié)果產(chǎn)生的時間。換句話說，實時系統(tǒng)必須要滿足嚴(yán)格的時間需求，而實時系統(tǒng)調(diào)度與可調(diào)度性分析正是這一需求的前提。
　　在

2、單處理器硬實時系統(tǒng)中，某個任務(wù)錯過時限可能會導(dǎo)致災(zāi)難性的后果，因此，對實時系統(tǒng)進(jìn)行可調(diào)度性分析就變得非常重要。實時系統(tǒng)調(diào)度通常使用的調(diào)度算法有固定優(yōu)先級調(diào)度（FP）算法和最短時限優(yōu)先調(diào)度（EDF）算法；實時系統(tǒng)的可調(diào)度性取決于任務(wù)集合中所有任務(wù)的請求是否都能在它們各自的時限之前完成執(zhí)行，如果所有任務(wù)的請求都能在它們各自的時限之前完成執(zhí)行，那么這個任務(wù)集合就是可調(diào)度的，否則，就是不可調(diào)度的。
　　實時系統(tǒng)敏感性分析作為可調(diào)度性分析的

3、擴(kuò)充，可以作為判斷系統(tǒng)中因某個任務(wù)參數(shù)的改變而影響系統(tǒng)可調(diào)度性的一種手段。對一個實際可調(diào)度的任務(wù)集合，在仍然保證該任務(wù)集合可調(diào)度的前提下，可以通過敏感性分析來計算系統(tǒng)中某個任務(wù)參數(shù)值的最大改變量；而對一個不可調(diào)度的任務(wù)集合，敏感性分析為該任務(wù)集合重新達(dá)到可調(diào)度狀態(tài)提供了一個定量指標(biāo)。
　　傳統(tǒng)的敏感性分析方法大都是基于固定優(yōu)先級調(diào)度算法的，并使用折半查找算法進(jìn)行迭代計算，在保證任務(wù)集合可調(diào)度的前提下，計算得到某個任務(wù)的臨界參數(shù)值，

4、此處的臨界值是指任何對該任務(wù)參數(shù)（比如減小任務(wù)周期）值的改變都會導(dǎo)致任務(wù)集合變得不可調(diào)度。由于這樣的查找算法需要測試大量的絕對時限點來判斷任務(wù)集合的可調(diào)度性，因此，算法效率是極其低下的。針對這一不足，本文在現(xiàn)有的基于最短時限優(yōu)先調(diào)度算法敏感性分析研究成果的基礎(chǔ)上，給出了完整的最小任務(wù)周期值的計算方法，并通過大量實驗分析了影響實時系統(tǒng)敏感性分析效率的因素。
　　傳統(tǒng)的基于搶占式的實時系統(tǒng)調(diào)度算法只是在系統(tǒng)中單獨的使用FP算法或者ED

5、F算法，這會導(dǎo)致系統(tǒng)的適用面較窄，穩(wěn)定性比較差，任務(wù)之間的頻繁切換還會導(dǎo)致系統(tǒng)開銷大的問題。如果將這兩種調(diào)度算法結(jié)合起來，不但可以充分發(fā)揮兩種調(diào)度算法的優(yōu)勢，而且減少了由于任務(wù)之間頻繁的切換所造成的系統(tǒng)開銷，這不失為一種較好的解決問題的方法。然而已存在的基于FP和EDF相結(jié)合的混合調(diào)度的可調(diào)度性分析方法不但在執(zhí)行效率上比較低，而且還對系統(tǒng)中的任務(wù)參數(shù)做了諸多限制。本文提出了一種改進(jìn)的基于FP算法和EDF算法相結(jié)合的混合調(diào)度的可調(diào)度性分析