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文檔簡(jiǎn)介
1、<p> 企業(yè)內(nèi)部控制信息披露與財(cái)務(wù)績(jī)效的關(guān)系研究</p><p> 【摘要】?jī)?nèi)部控制信息披露產(chǎn)生資本市場(chǎng)的信息,是保護(hù)投資者利益的制度基礎(chǔ)。內(nèi)部控制信息披露的詳盡程度關(guān)系與投資者的利益相關(guān),也與公司的治理的有效性相關(guān)。本文以房地產(chǎn)行業(yè)為例,選取2012年上市公司年度報(bào)告中數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法,研究?jī)?nèi)部控制信息披露與和財(cái)務(wù)績(jī)效間的關(guān)系。結(jié)果表明,企業(yè)的內(nèi)部控制信息披露的越詳細(xì),則財(cái)務(wù)績(jī)效
2、越好。 </p><p> 【關(guān)鍵詞】?jī)?nèi)部控制 信息披露 財(cái)務(wù)績(jī)效 </p><p><b> 一、引言 </b></p><p> 從上世紀(jì)末以來(lái),有關(guān)內(nèi)部控制失衡的案件接連不斷,英國(guó)巴林銀行倒閉,世通財(cái)務(wù)欺詐案,中航油新加坡公司的嚴(yán)重?fù)p失,中國(guó)海運(yùn)集團(tuán)的劃巨額款項(xiàng)失蹤,長(zhǎng)虹巨額海外應(yīng)收款及法國(guó)興業(yè)銀行的舞弊案等。這樣令人觸目驚心的公司
3、舞弊的案件,一次次導(dǎo)致了部投資者的巨大損失,同時(shí)也促使投資者意識(shí)到信息披露的重要性。投資者可以通過(guò)所披露的內(nèi)部控制信息考察公司的內(nèi)部控制的有效性,判斷企業(yè)的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī),并在此基礎(chǔ)上預(yù)測(cè)公司未來(lái)的發(fā)展?jié)摿湍芰?。?nèi)部控制信息的及時(shí)披露也可以提高管理者的完善和執(zhí)行內(nèi)部控制制度的意識(shí),有效防止公司舞弊。所以,內(nèi)部控制信息及時(shí)并且良好披露對(duì)上市公司的財(cái)務(wù)績(jī)效是有影響的。我國(guó)的內(nèi)部控制研究在理論研究方面也取得了一定的成果,但現(xiàn)有的研究大多數(shù)關(guān)注在理
4、論層面,而相對(duì)缺乏有力的實(shí)證檢驗(yàn)。本文從實(shí)證角度來(lái)分析內(nèi)部控制信息披露與公司的財(cái)務(wù)績(jī)效之間的關(guān)系,希望有所收獲。 </p><p><b> 二、文獻(xiàn)回顧 </b></p><p> 張總新等(2007)以2002~2005年的深市上市公司為研究對(duì)象,通過(guò)用信息披露質(zhì)量的評(píng)級(jí)代理信息披露質(zhì)量,用總資產(chǎn)收益率、凈資產(chǎn)收益率和總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率為指標(biāo)代理公司績(jī)效進(jìn)行檢驗(yàn)。研
5、究表明,上市公司的內(nèi)部控制信息披露的質(zhì)量和公司績(jī)效是正相關(guān)的。陳共榮等(2007)研究了上市公司的內(nèi)部控制信息披露狀況,研究表明:內(nèi)部控制信息披露的越詳細(xì),累積超額收益率的計(jì)算值會(huì)越大,表明內(nèi)部控制信息的披露能夠?yàn)樾畔⑿枨笳咛峁┡c決策有用的信息。羅雪琴等(2009)通過(guò)對(duì)2006年的浙江省的上市公司進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)內(nèi)部控制信息披露的程度越高的公司,且行為越主動(dòng)的財(cái)務(wù)績(jī)效越好,加強(qiáng)內(nèi)部控制仔細(xì)披露有助于提高公司的績(jī)效。彭曉等(2009),通
6、過(guò)對(duì)深圳證券交易所的2003~2007的上市公司(A股)中的制造類(lèi)企業(yè)為研究對(duì)象,用灰色局勢(shì)矩陣法分析公司的信息披露質(zhì)量與公司財(cái)務(wù)績(jī)效間的相關(guān)性,研究表明:大型優(yōu)秀企業(yè)與每股收益最為相關(guān),中型優(yōu)秀公司與凈資產(chǎn)增長(zhǎng)率最相關(guān),小型公司的主營(yíng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)率與內(nèi)部控制信息披露不相關(guān)。黃新建等(2010)從制造行業(yè)選取數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn)自愿進(jìn)行大量信息披露的公司與信息披露較少甚至對(duì)信</p><p><b>
7、 三、研究設(shè)計(jì) </b></p><p><b> (一)研究假設(shè) </b></p><p> 本文提出假設(shè)是企業(yè)的內(nèi)部控制信息披露指數(shù)(ICDI)越高,公司的財(cái)務(wù)績(jī)效越好。 </p><p><b> ?。ǘ┳兞慷x </b></p><p> 1.被解釋變量。本文選擇的是凈資
8、產(chǎn)收益率(ROE)和每股收益(EPS)兩個(gè)指標(biāo)來(lái)代理公司財(cái)務(wù)績(jī)效。 </p><p> 2.解釋變量。本文以內(nèi)部控制信息披露指數(shù)(ICDI)為指標(biāo)來(lái)度量上市公司的內(nèi)部控制信息披露程度,假設(shè)披露不充分是0,完全披露是1。 </p><p> 3.控制變量。本文選擇的影響公司績(jī)效的特征因素有:董事會(huì)規(guī)模(BS)指董事會(huì)人數(shù)、負(fù)債比例(LEV)指負(fù)債總額/資產(chǎn)總額、股權(quán)集中度(CO)指前十大
9、股東的持股比例之和、公司規(guī)模(SIZE)指期末總資產(chǎn)的對(duì)數(shù)、獨(dú)立董事比例(ID)指獨(dú)立董事人數(shù)/董事會(huì)人數(shù)。 </p><p> (三)樣本選取與數(shù)據(jù)來(lái)源 </p><p> 本文選取2012年30家房地產(chǎn)行業(yè)上市公司為樣本,以巨潮資訊網(wǎng)和證券交易所網(wǎng)站披露的資料為主要數(shù)據(jù)來(lái)源,對(duì)內(nèi)部控制披露信息、公司財(cái)務(wù)績(jī)效數(shù)據(jù)及的內(nèi)容運(yùn)用excel進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。 </p><p&g
10、t;<b> (四)模型建立 </b></p><p> 為了研究公司財(cái)務(wù)績(jī)效和部控制信息披露程度的關(guān)系,本文以內(nèi)制信息披露程度為解釋變量,建立如下多元線性回歸模型。 </p><p> 1.凈資產(chǎn)收益率(ROE)=β0+β1ICDI+β2CO+β3BS+β4ID+ β5SIZE +β6LEV+β </p><p> 2.每股收益(EP
11、S)=β0+β1ICDI+β2CO+β3BS+β4ID+β5SIZE+ β6LEV+β </p><p> 其中,β0是常數(shù)項(xiàng),βi是各解釋變量的待估系數(shù)(i=1……6),β表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。 </p><p> 四、實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析 </p><p> 首先進(jìn)行相關(guān)性分析,考察各變量間的相關(guān)性和是否適合做回歸分析,分析結(jié)果如下表: </p>&
12、lt;p><b> ?。ㄒ唬┫嚓P(guān)分析 </b></p><p> 回歸模型主要變量的相關(guān)性分析 </p><p> **.表示顯著性水平1%;*表示顯著性水平為5%;(2)樣本觀測(cè)值為30個(gè)。 </p><p> 分析得出:在1%的顯著水平下,凈資產(chǎn)收益率與內(nèi)部控制信息披露指數(shù)、股權(quán)集中程度和獨(dú)立董事比例顯著正相關(guān),內(nèi)部控制信息披露
13、指數(shù)與凈資產(chǎn)收益率、董事會(huì)規(guī)模和公司規(guī)模呈顯著正相關(guān),每股收益與獨(dú)立董事比例顯著正相關(guān),與資產(chǎn)負(fù)債率顯著負(fù)相關(guān)。而在5%的顯著水平下,凈資產(chǎn)收益率與公司資產(chǎn)負(fù)債率呈顯著負(fù)相關(guān),與董事會(huì)規(guī)模呈顯著正相關(guān);內(nèi)部控制信息披露指數(shù)與每股收益顯著正相關(guān),與資產(chǎn)負(fù)債率顯著負(fù)相關(guān);每股收益與公司規(guī)模、董事會(huì)規(guī)模和內(nèi)部控制信息披露指數(shù)顯著正相關(guān)。通過(guò)表中還能夠看出,解釋變量與被解釋變量之間的相關(guān)關(guān)系通過(guò)不同公司績(jī)效的衡量指標(biāo)的測(cè)度,是比較顯著的。一般來(lái)
14、說(shuō),因變量之間的相關(guān)系數(shù)超過(guò)0.9時(shí)將存在多重共線性問(wèn)題,而在0.8以上時(shí)可能有問(wèn)題。從表中可以看出,變量之間的相關(guān)系數(shù)最高的是內(nèi)部控制信息披露指數(shù)與公司規(guī)模之間的相關(guān)系數(shù)為0.542,所以可以判斷出存在多重共線性問(wèn)題的可能性比較低,可以將所選變量同時(shí)納入回歸方程。 </p><p><b> ?。ǘ┗貧w分析 </b></p><p> 以內(nèi)部控制信息披露程度為解
15、釋變量,凈資產(chǎn)收益率和每股收益代理公司財(cái)務(wù)績(jī)效,將內(nèi)部控制信息披露程度與公司財(cái)務(wù)績(jī)效進(jìn)行回歸,考察內(nèi)部控制信息披露質(zhì)量對(duì)公司財(cái)務(wù)績(jī)效的影。根據(jù)研究的需要,本文進(jìn)行了兩次回歸分析,結(jié)果如下表所示: 回歸模型統(tǒng)計(jì)量 </p><p> a.Predictors:(Constant),ICDI,ID,LEV,BS,CO,SIZE </p><p> 由分析可得:調(diào)整后的R方分別是0.4
16、12和0.417,模型擬合度的P值分別為0.005和0.003,說(shuō)明多元回歸分析有效。內(nèi)控信息披露指數(shù)t統(tǒng)計(jì)量是2.954和2.265,P值是0.035和0.033,這表示在5%的顯著水平下,內(nèi)部控制披露指數(shù)與每股收益、凈資產(chǎn)收益率是正相關(guān)的。即內(nèi)部控制信息的程度影響財(cái)務(wù)績(jī)效。公司規(guī)模的t統(tǒng)計(jì)量是2.148和3.554,P值是0.022和0.002,表明在5%的顯著水平下,公司規(guī)模與凈資產(chǎn)收益率和每股收益是正相關(guān)。公司資產(chǎn)負(fù)債率的t統(tǒng)計(jì)
17、量是-2.125和-1.350,P值是0.005和0.001。表明在1%的顯著水平下,公司資產(chǎn)負(fù)債率與凈資產(chǎn)收益率和每股收益正相關(guān)。內(nèi)部控制信息的披露程度與凈資產(chǎn)收益率和每股收益是正相關(guān);財(cái)務(wù)績(jī)效與股權(quán)集中度、公司的規(guī)模、獨(dú)立董事比例和董事會(huì)規(guī)模正相關(guān),而與資產(chǎn)負(fù)債率負(fù)相關(guān)。從上面的分析中可以得出內(nèi)部控制信息披露的程度與公司的財(cái)務(wù)績(jī)效是正相關(guān)關(guān)系。模型1的調(diào)整后的可決系數(shù)是0.325,說(shuō)明內(nèi)部控制信息的披露程度越深,凈資產(chǎn)收益率越高。模
18、型2的調(diào)整后的可決系數(shù)為0.366,內(nèi)部控制信息披露越詳細(xì),有利于增強(qiáng)公司經(jīng)營(yíng)管理,</p><p><b> 五、結(jié)論 </b></p><p> 本文以房地產(chǎn)行業(yè)的上市公司為樣本,考察了信息披露程度與公司的凈資產(chǎn)收益率和每股收益的關(guān)系。實(shí)證研究證明:上市公司的內(nèi)部控制信息披露的程度與財(cái)務(wù)績(jī)效是顯著正相關(guān)的。另外上市公司的前十大股東持股比例越高、公司規(guī)模越大、負(fù)
19、債水平越低,相應(yīng)地公司的財(cái)務(wù)績(jī)效表現(xiàn)越好,本文通過(guò)研究還發(fā)現(xiàn)公司規(guī)模與內(nèi)部控制信息披露程度正相關(guān)??傊?,研究的結(jié)果表明:內(nèi)部控制信息披露程度和上市公司的財(cái)務(wù)績(jī)效正相關(guān),即公司內(nèi)部控制信息的披露越詳盡,其財(cái)務(wù)績(jī)效越好。因此,提高上市公司的內(nèi)部控制信息披露程度有利于提高上市公司的財(cái)務(wù)績(jī)效。 </p><p><b> 參考文獻(xiàn) </b></p><p> [1]張宗新
20、,楊飛,袁慶海.上市公司信息披露質(zhì)量提升能否改進(jìn)公司績(jī)效?[J].會(huì)計(jì)研究,2007(10):16-23. </p><p> [2]彭曉,熊冰.上市公司信息披露質(zhì)量與公司績(jī)效[J].重慶工學(xué)院學(xué)報(bào),2009(12):163-170. </p><p> [3]黃新建,劉星.內(nèi)部控制信息透明度與公司績(jī)效的實(shí)證研究―來(lái)自2006-2008年滬市制造業(yè)公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].軟科學(xué),2010
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