畢業(yè)論文the application of business intelligence in business

1、<p><b>　　目 錄</b></p><p><b>　　摘要1</b></p><p><b>　　引言1</b></p><p><b>　　1導論2</b></p><p>　　1.1商務智能發(fā)展歷程2</p>

2、<p>　　1.2商務智能意義及產生的必然性3</p><p>　　2商務智能的概述4</p><p>　　2.1商務智能的含義4</p><p>　　2.2商務智能的主要技術5</p><p>　　2.2.1數據倉庫5</p><p>　　2.2.2聯機分析處理(OLAP)5</p&g

3、t;<p>　　2.2.3數據挖掘(DM)5</p><p>　　2.2.4數據可視化技術6</p><p>　　2.3商務智能適用行業(yè)分析6</p><p>　　2.4商務智能（BI）與CRM和ERP的聯系7</p><p>　　3商務智能在企業(yè)職能中的應用7</p><p>　　3.1供應流

4、程分析7</p><p><b>　　3.2經營分析8</b></p><p><b>　　3.3決策支持8</b></p><p><b>　　3.4績效管理9</b></p><p>　　4我國商務智能現狀及存在的問題9</p><p>　

5、　4.1我國商務智能現狀9</p><p>　　4.1.1我國商務智能總體狀況9</p><p>　　4.1.2我國制造業(yè)中商務智能應用現狀10</p><p>　　4.2國外商務智能研究比較12</p><p>　　4.3我國商務智能存在的問題及原因分析14</p><p>　　4.3.1 BI市場混亂，建

6、立良好銷售渠道較難14</p><p>　　4.3.2產品實施與服務的問題14</p><p>　　4.3.3缺乏BI規(guī)范14</p><p>　　4.3.4采用BI分析系統(tǒng)的積極性較低14</p><p>　　4.3.5缺乏專業(yè)BI人才15</p><p>　　5完善國內商務智能的建議15</p&g

7、t;<p>　　5.1規(guī)范國內BI市場，建立國家BI標準15</p><p>　　5.2發(fā)展BI的支撐產業(yè)15</p><p>　　5.3對BI進行規(guī)范化整合16</p><p>　　5.4扶持國內BI廠商，建立BI人才培養(yǎng)機制16</p><p><b>　　結論16</b></p>

8、<p><b>　　參考文獻17</b></p><p>　　The application of business intelligence in business</p><p>　　Abstract：With the development of information technology, one problem that mass data

9、 processing and how to achieve the target that the transformation of data to information, information to knowledge, and knowledge to profit becomes a big research to businesses, so business intelligence system emerged. T

10、his paper is mainly on conception, the meaning of necessity and applications. Then analyzes the situation of business intelligence at this stage in China and also put forward suggestions.</p><p>　　Keywords：b

11、usiness intelligence; enterprise applications; system improved</p><p>　　商務智能在企業(yè)中的應用</p><p>　　摘要：隨著各種信息化建設的不斷發(fā)展，海量數據的處理以及如何實現從數據到信息、從信息到知識、從知識到利潤的轉化，成為當前企業(yè)面臨的巨大的課題，因此商務智能系統(tǒng)正應運而生。本論文主要就商務智能的內涵、產生必

12、然性、相關應用等進行闡述，并且著重分析了在現階段商務智能在我國的現狀，同時提出了符合我國國情的建議。</p><p>　　關鍵詞：商務智能；企業(yè)應用；制度完善</p><p><b>　　引言</b></p><p>　　隨著信息化時代的來臨，經濟全球化的發(fā)展，企業(yè)數據正在以驚人的速度增長，這雖然告別了以往缺乏事實數據的尷尬，但是如何更好的利用

13、這些數據成為了新時代擺在各個企業(yè)眼前的難題。面對浩如煙海的數據，企業(yè)更渴望從龐雜的數據中得到適度的、有效的信息，并可以將其轉化為知識，從而獲得有效快捷的決策。然而，傳統(tǒng)的分析工具早已滿足不了眾多企業(yè)的要求，其顯現出來的問題日漸增多：整合能力有限，時效性和流動性差，對問題的解答不徹底。正是針對這樣的需求，商務智能隨之產生。它使信息化從管理深化到決策，讓企業(yè)管理者和決策者以一種更清晰的角度看待業(yè)務數據，提高企業(yè)運轉效率、增加利潤并建立良好的

14、客戶關系，并使企業(yè)以最短的時間發(fā)現商業(yè)機會、捕捉商業(yè)機遇。目前，商務智能越來越受到全世界政府、企業(yè)的青睞，而我國的商務智能的發(fā)展起步較晚，地區(qū)之間發(fā)展較不平衡，因此商務智能的應用仍然存在著諸多不完善。本論文結合了我國商務智能應用及國內外商務智能發(fā)展現狀，主要論述了商務智能的發(fā)展歷程、含義、主要技術等，分析了我國商務智能存在的問題，從而提出適合我國國情的商務智能的完善建議。</p><p><b>　　導

15、論</b></p><p><b>　　商務智能發(fā)展歷程</b></p><p>　　商務智能起源于赫伯特·西蒙對決策支持系統(tǒng)的研究。在半個多世紀的漫長過程中，決策支持系統(tǒng)曾經一度因為缺乏有效的數據組織方式而徘徊不前。直到上世紀90年代，若干新技術的出現，打破瓶頸，“商務智能”才浮出水面。隨后，其取得了前所未有的發(fā)展，并在本世紀第一個十年蓬勃成長

16、?；仡欉@些新技術的出現，可以清楚的看到商務智能的產業(yè)鏈條不斷向前延伸的軌跡。</p><p>　　1970年，IBM的研究員埃德加·科德發(fā)明了關系型數據庫，使大型信息系統(tǒng)的應用遍地開花。但這些信息系統(tǒng)，都是針對特定的業(yè)務過程、處理離散事務的“運營式”信息系統(tǒng)。數據在其中僅僅限于查詢，而不是分析。管理大師彼得·德魯克曾發(fā)出感嘆：迄今為止，我們的信息技術產生還僅僅是數據，而不是信息、更不是知識！&

17、lt;/p><p>　　如何實現從數據到信息、從信息到知識、從知識到利潤的轉化？這個要求，在西方發(fā)達國家先后進入了后工業(yè)社會之后，變得更加迫切。1988年，IBM公司的研究員Barry Devlin和Paul Murphy創(chuàng)造性的提出了一個新的術語：數據倉庫。它可以形象的理解為一種語義格式一致的多源數據存儲中心，并且數據源可以是來自多種不同平臺的系統(tǒng)。數據倉庫是商務智能的依托，是對海量數據進行分析的核心物理構架。&l

18、t;/p><p>　　商務智能的下一個產業(yè)鏈：聯機分析，如水到渠成般迅速形成，其將分立的數據庫“相聯”，通過建立一個復雜的、中介性的“數據綜合引擎”，把分布在不同系統(tǒng)的數據庫聯結起來，實現了多維分析。并且因為有了數據倉庫，多維分析的實現已經不再需要不同數據庫之間的人為“聯機”。</p><p>　　隨著數據倉庫、聯機分析技術的發(fā)展和成熟，商務智能的框架基本形成。但數據挖掘這個新技術的出現，才使

19、商務智能真正有了“智能”內涵。數據挖掘指通過分析大量的數據來揭示數據之間隱藏的關系、模式和趨勢，從而為決策者提供新的知識。同時，其也標志著商務智能完整產業(yè)鏈的形成。</p><p>　　商務智能意義及產生的必然性</p><p>　　商務智能經歷了一個漸進、復雜的演進過程且仍處于發(fā)展之中，它的各個產業(yè)環(huán)節(jié)，都有不斷豐富擴大的趨勢。當今全球企業(yè)競爭異常激烈，如何充分利用這些隱藏著巨大商業(yè)價值

20、的數據資產，提煉出有價值的信息、知識，對提高企業(yè)的智能至關重要，依賴直覺制定決策使企業(yè)管理水平遠遠落后于投資商務智能的領先企業(yè)。前GE首席執(zhí)行官Jack Welch說：“一個組織獲取知識以及把知識快速轉化為行動的能力決定其最終的競爭優(yōu)勢”。商務智能已成為領先企業(yè)與傳統(tǒng)企業(yè)產生差異化的重要因素，而且商務智能開始擴展到業(yè)務運營中將使這種差異更加明顯。在這種背景下，商務智能逐漸得到了學術界和企業(yè)界的重視，它被認為是企業(yè)信息化發(fā)展的必然過程，其

21、產生必然性概括起來包括以下幾個方面：</p><p>　?。?）企業(yè)運營模式的變化。電子商務正在改變著全球商務活動的方式，信息在經濟活動中越來越占據著重要的地位。對企業(yè)來說，生產、銷售、市場、顧客和競爭對手的信息，是企業(yè)競爭的戰(zhàn)略性資源。建立在Internet之上的企業(yè)經營模式——電子商務、電子郵件、電子數據交換、電子支付系統(tǒng)、電子營銷等技術的發(fā)展和應用為商務智能系統(tǒng)提供了市場和生存環(huán)境。</p>

22、<p>　?。?）新企業(yè)觀念的建立。在企業(yè)界，數據資產的觀念正在進入企業(yè)的資源規(guī)劃系統(tǒng)中，而把數據轉換為資產的方法和技術也正在成為企業(yè)關注的熱點。因為目前大部分大中規(guī)模的企業(yè)都是信息豐富的組織，而一個信息豐富的組織的績效不僅僅依賴于產品、服務或地點等因素，而更重要的是依賴知識。而從數據—信息—知識是一個并不簡單的過程。商務智能的本質正是把數據轉化為知識，致力于知識發(fā)現和挖掘，使企業(yè)的數據資產能帶來明顯的經濟效益，減少不確定性因

23、素的影響，使企業(yè)取得新的競爭優(yōu)勢。</p><p>　?。?）傳統(tǒng)分析工具的整合能力有限。為解決企業(yè)信息化建設留下的“信息孤島”問題，客戶化的查詢、報告功能、標準的電子表格、關系數據庫和圖形應用被越來越多地運用于分析目的。然而，這些解決方案大都是由技術部門設計和修改的，往往很難理解用戶的特殊需求，不能給最終用戶，特別是給那些非技術的商業(yè)用戶提供一個經過整合的，功能強大的分析工具。所以，傳統(tǒng)系統(tǒng)不能滿足商務層面的分

24、析需要。</p><p>　?。?）信息技術的推動。計算機、網絡技術、數據庫技術的發(fā)展使得分銷商、供應商、商業(yè)伙伴、零售商和生產者之間的數據訪問和共享成為可能，現代信息技術的發(fā)展與應用，為企業(yè)實施商務智能提供了堅強的技術后盾，從客觀上支持了商務智能的發(fā)展。</p><p>　　綜上所述，商務智能的興起并非偶然，是企業(yè)對社會環(huán)境變化的反應、技術進步的拉動以及經營理念發(fā)展的結果。面對激烈的競爭

25、，只有掌握并保持核心競爭力的企業(yè)才能生存和發(fā)展，而現代信息技術的飛速發(fā)展使得商務智能提供了堅實的基礎，新的經營理念則為企業(yè)實施商務智能提供了理論和方法論上的支持。</p><p><b>　　商務智能的概述</b></p><p><b>　　商務智能的含義</b></p><p>　　商務智能，又稱商業(yè)智能，英文為Bus

26、iness Intelligence，簡寫為BI，是20世紀末在國外企業(yè)界出現的一個術語。其概念最早由加特納集團（Gartner Group）提出，他們將商業(yè)智能定義為：一系列以數據為支持、輔助商業(yè)決策的技術和方法。</p><p>　　到目前為止，學術界對商業(yè)智能的定義并不統(tǒng)一，有人稱商務智能就是決策支持系統(tǒng)（Decision Support System-DSS）；有的認為是數據倉庫（Data Warehou

27、se-DW）；有的認為其屬于數據挖掘（Data Mining-DM）；還有些人認為是指從數據庫中發(fā)現知識（Knowledge Discovery in Data Base-KDD）。</p><p>　　IBM認為商務智能是指利用已有的數據資源做出更好的商業(yè)決策。運用相關的信息技術來處理和分析商業(yè)數據，并提供針對不同行業(yè)特點或特定應用領域的解決方案來協助用戶解決在商務活動中所遇到的復雜問題，從而幫助企業(yè)決策者面對

28、商業(yè)環(huán)境的快速變化做出敏捷的反應和更好、更合理的商業(yè)決策的系統(tǒng)。其主要目標是將企業(yè)所掌握的信息轉換成競爭優(yōu)勢，提高企業(yè)決策能力、決策效率、決策準確性，它可以從根本上幫助企業(yè)管理者和決策者把公司的運營數據轉化為高質量的可以獲取的信息或知識，并且在適當的時候通過適當的方式把恰當的信息傳遞給恰當的人。</p><p><b>　　商務智能的主要技術</b></p><p>

29、　　商務智能工具的作用就是要把數據變成知識，把潛在的知識變成可以為工作所用的知識，幫助我們在業(yè)務管理和發(fā)展上及時做出正確的判斷，采取明智的行動。如何將數據有效的轉化為信息、知識和智慧，是BI的核心問題，它涉及4項主要的技術：數據倉庫（Data Warehousing，DW）技術、聯機分析處理（Online Analytical Processing，OLAP）技術、數據挖掘（Data Mining，DM）技術和數據可視化（DataVis

30、ualization，DV）技術。</p><p><b>　　數據倉庫</b></p><p>　　數據倉庫是商務智能的基礎和核心，是一個用以更好地支持企業(yè)或組織的決策分析處理的數據集合，它有著面向主題、集成、相對穩(wěn)定、隨時間不斷變化四個特性，其關鍵技術包括數據的抽取、清洗、轉換、加載和維護。數據倉庫完成了數據的收集、集成、存儲、管理等工作，為商務智能擷取或載入大量

31、原始信息，歸并各種數據源的數據，用于支持企業(yè)管理和商業(yè)決策。商務智能要充分發(fā)揮潛力，就必須和數據倉庫的發(fā)展結合起來。</p><p>　　聯機分析處理(OLAP)</p><p>　　OLAP是以海量數據為基礎的復雜分析技術，屬于數據倉庫應用。它支持各級管理決策人員針對某個特定的主題從不同的角度、快速靈活地對數據倉庫中的數據進行復雜查詢和多維分析處理，并且以直觀易懂的形式將查詢和分析結果展

32、現給決策人員，具有快速性、可分析性、多維性、信息性等特點。包括多維在線分析處理、關系型在線分析處理和混合在線分析處理。這個過程一般包括三種可供選擇的方案：預先計算、即時計算和存儲、隨時計算。該技術可用于多個領域，例如市場利潤分析、后勤分析、經濟預算和預測、稅收計劃、成本、會計等。</p><p><b>　　數據挖掘(DM)</b></p><p>　　DM是指從大量

33、的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的但又是潛在有用的信息和知識的過程。其價值在于掃描數據倉庫或建立非常復雜的查詢，擁有并行處理功能，而且可以支持多種采集技術，數據挖掘工具擁有良好的擴展功能，并且能夠支持將來可能遇到的各種數據(或文檔)和計算環(huán)境。數據挖掘可進行關聯分析、分類與預測分析、聚類分析、異類分析、演化分析，可以幫助獲得決策所需的各種知識。數據挖掘可以發(fā)現復雜或精細的答案，而這些是聯機分

34、析處理所不能做到的。</p><p><b>　　數據可視化技術</b></p><p>　　DV是選用計算機圖形學和圖像處理技術，將數據轉換為圖形或圖像在屏幕上顯示出來，并進行交互處理的理論、方法和技術。它具有交互性、多維性和可視性等特點。信息可視化不僅用圖像來顯示多維的非空間數據，使用戶加深對數據含義的理解，而且用形象直觀的圖像來指引檢索過程，加快檢索速度。數據挖

35、掘數據可視化技術結合，使分析人員對數據有更深刻更直觀的理解。</p><p>　　聯機分析處理和數據挖掘是在數據倉庫的基礎上獲取兩種不同目標的數據增值技術，數據可視化則將數據展示成直觀的圖形圖像。這三種技術如果能夠在一定程度上進行融合，會使得分析操作智能化，挖掘操作日標化，展示平臺人性化，從而全面提升商務智能技術的實用價值。</p><p>　　商務智能適用行業(yè)分析</p>

36、<p>　　從商務智能的定義與技術分析可以看出，商務智能的適用領域非常的廣泛，典型的有電信、銀行、保險、醫(yī)療、零售、政府等，以及所有創(chuàng)建了數據倉庫的用戶。它最大的特點是能從龐大而又繁雜的業(yè)務數據中提煉出有規(guī)律的信息、知識。因此，BI適合的行業(yè)特點包括：</p><p>　　(1)企業(yè)規(guī)模大，如電信、銀行、證券、保險、航空、石化等。這些行業(yè)中的企業(yè)往往是航母型的，企業(yè)運營資本高，員工多，有眾多的分、子公司

37、分布在不同地區(qū)，甚至不同國家。每日產生的業(yè)務數據、往來數據量大、多、雜，員工變動和績效管理非常重要。</p><p>　　(2)產品線規(guī)模大，如制造、零售、物流等。這些行業(yè)牽涉到的上下游產業(yè)鏈長，每日急劇變動的業(yè)務數據、財務數據、客戶數據等對于產業(yè)鏈的影響大。</p><p>　　(3)市場規(guī)模大，如電信、銀行、保險、零售、物流、航空等。這些行業(yè)的客戶基數大，銷售額高，用戶爭奪激烈，穩(wěn)定客

38、戶與流失客戶多，現金流量的波動對干企業(yè)發(fā)展非常重要。</p><p>　　(4)信息規(guī)模大，如電信、銀行、證券、零售、物流、航空、咨詢、C2C或B2C企業(yè)、網游等，這些行業(yè)產生的信息量大，增長快，信息更新換代頻繁，時效性強，信息對企業(yè)營運影響力大，有時甚至是企業(yè)的生命線。</p><p>　　(5)某些政府部門，如軍工、公安、工商、財稅、統(tǒng)計、社保、計委、經貿委等，這些部門信息量大，有些信

39、息甚至關系到國計民生，信息的保密性要求非常高。</p><p>　　商務智能（BI）與CRM和ERP的聯系</p><p>　　商務智能是幫助企業(yè)更好的理解其面臨的挑戰(zhàn)和機遇的信息，從而企業(yè)能夠對新興的市場條件能做出高效率的反應。BI是用來總體定義產生和分配對既有的企業(yè)各部分的單元分析的技術和應用程序的術語。CRM和ERP只是BI能應用的兩種操作系統(tǒng)。</p><p&g

40、t;　　專家Larissa Moss的觀點是，BI是一個整合一系列操作以及決策支持應用程序和數據庫的企業(yè)系統(tǒng)，它向商業(yè)團體提供容易接近其商務數據和允許他們做出準確的商務決策。它是一種新的“規(guī)則”，在其中數據最終被視為企業(yè)資源，也就是，任何操作系統(tǒng)（包括ERP和CRM）和任何決策支持應用程序（包括數據庫和數據集市）都是BI，當且僅當他們是在戰(zhàn)略上主動跨組織的范圍和方法下開發(fā)的。</p><p>　　而Clay Re

41、hm認為客戶關系管理集中于“客戶”數據的整合和相互的作用，而企業(yè)資源計劃則集中于幾個主流的商務功能的整合。而CRM和ERP更多的依賴于成功的BI的執(zhí)行，他們也許是賣方軟件包的一部分，也許不是。</p><p>　　商務智能在企業(yè)職能中的應用</p><p>　　企業(yè)的各個職能都應該認識到商務智能的重要作用。在企業(yè)資源規(guī)劃，供應鏈管理，客戶關系管理，財務、人力資源等這些關鍵的企業(yè)職能中都能夠

42、利用商務智能工具來提高效率，改進效果。另外，還有許多跨職能的企業(yè)戰(zhàn)略領域也開始使用商務智能工具，這些領域包括預算和預測、以活動為基礎的管理、建立獲利性模型、戰(zhàn)略規(guī)劃、平衡計分卡和以價值為基礎的管理等等。商務智能不僅能幫助分析和改進企業(yè)內部的經營和發(fā)展，而且能夠幫助分析和改進企業(yè)之間的溝通和交流，從而為“協作型商務”這一新的商業(yè)模式提供了強大的發(fā)展動力。下面談談商務智能在企業(yè)中的主要應用：</p><p><

43、b>　　供應流程分析</b></p><p>　　供應管理是在貿易伙伴共同體之間的，為了滿足最終客戶需求的所有商務活動的集合。供應管理可以分為計劃、采購、制造、配送等流程。商務智能對供應管理中的各個流程進行分析、優(yōu)化，達到提高供應鏈管理效率的目的。商務智能通過對計劃流程中的供應周期、銷售時間和成本等進行分析，來改進整個供應流程的績效，提高效率，有效配置資源，降低整個供應流程的總成本。當將商務智能

44、用于采購分析，可以幫助企業(yè)選擇合適的供應商，整合供應中上游資源；當商務智能應用于制造分析，可以檢測生產進度和生產效率，加強產品質量控制，減少不必要的庫存；當商務智能應用于配送分析，通過對庫存流動和損失進行分析，監(jiān)測運輸時間和配送成本，為產品選擇和管理交通工具，優(yōu)化配送績效。</p><p><b>　　經營分析</b></p><p>　　經營分析包括經營指標分析、經

45、營業(yè)績分析和財務分析三部分：</p><p>　?。?）經營指標分析是指對企業(yè)不同的業(yè)務流程和業(yè)務環(huán)節(jié)的指標，如：原料有效使用率、工時量、人力資源結構、應收率、銷售率、庫存量、庫存結構、銷售結構、單品銷售情況及所占營業(yè)比例、風險采購和庫存評價指標等進行搜集和分析。但這些指標只能反映局部的經營狀況。為了解企業(yè)的整體經營狀況，還需對這些指標進行科學的組織和分析，利用商務智能管理技術，形成一個能反映企業(yè)整體情況的數學模

46、型。這樣通過觀察總指標并設置告警和對模型進行敏感性分析，可相對較好地獲得整個企業(yè)的經營狀況。</p><p>　　（2）經營業(yè)績分析是指對各部門的營業(yè)額、銷售量等進行統(tǒng)計，在此基礎上，進行同期比較分析、應收分析、盈虧分析、各種商品的風險分析等等。經營業(yè)績分析有利于企業(yè)實時掌握自身的發(fā)展和經營情況，有利于企業(yè)及時調整經營業(yè)務、化解經營風險。</p><p>　　（3）財務分析是指對企業(yè)財務數

47、據中的利潤、費用支出、資產負債率、流動比、速動比、資金占用及其他具體經濟指標進行有效分析。通過財務分析，可以及時掌握企業(yè)在資金占用使用方面的實際情況，財務風險狀況和企業(yè)償債能力，為及時調整和降低企業(yè)成本和財務風險提供數據依據。</p><p><b>　　決策支持</b></p><p>　　在對企業(yè)管理活動中產生的數據分析的基礎上，將各類數據、信息進行高度的概括和總

48、結，形成企業(yè)經營狀況分析報告，為高級決策者進行戰(zhàn)略決策時提供支持和依據，是商業(yè)智能的優(yōu)勢所在。</p><p>　　商務智能對戰(zhàn)略決策的支持，分別表現在對公司戰(zhàn)略、業(yè)務戰(zhàn)略和職能戰(zhàn)略的支持上。在公司戰(zhàn)略決策支持層面上，可以根據公司各戰(zhàn)略業(yè)務單元的經營業(yè)績和經營定位，選擇一種合理的投資組合戰(zhàn)略；在業(yè)務戰(zhàn)略決策支持層面上，由于商業(yè)智能系統(tǒng)中集成了更多的外部數據，如外部環(huán)境和行業(yè)信息，各戰(zhàn)略業(yè)務單元可在公司戰(zhàn)略的基礎上

49、據此分別制定自身的競爭戰(zhàn)略；在職能戰(zhàn)略決策支持層面上，由于來自于企業(yè)內部的各種信息，源源不斷地輸入進來，相應地可以提供營銷、生產、財務、人力資源等決策支持。</p><p>　　通過將企業(yè)內部的數據源源不斷地輸入，BI在企業(yè)管理中的決策支持作用不可小覷，其主要包括：提高企業(yè)數據的可見度，對客戶需求做出準確的預測；根據產生的數據，進行實時分析，提高企業(yè)對市場的快速反應能力；從不同的角度對企業(yè)的市場活動進行分析，為選

50、擇合適的供應商提供支持。</p><p><b>　　績效管理</b></p><p>　　績效衡量是企業(yè)管理中的重要組成部分，也是商務智能軟件在管理中的高級應用。商務智能技術能夠從企業(yè)各種應用系統(tǒng)中提取出各種基礎績效指標與關鍵績效指標。商務智能既可對內部績效進行衡量，也可對企業(yè)外部績效進行衡量。通過對績效衡量的關鍵指標進行分析，提供可視化的績效衡量結果，全面反映業(yè)務

51、流程的績效，而不是僅僅反映單個節(jié)點企業(yè)的運營情況。</p><p>　　商業(yè)智能技術可以從企業(yè)各種應用系統(tǒng)中提取各種基礎績效指標與關鍵績效指標。為了考核員工的績效，企業(yè)可以先將希望員工要做的工作進行量化，然后借助商業(yè)智能工具，讓管理人員可以追蹤、衡量和評價員工的工作績效，引導員工的思想方向和行動與企業(yè)的整體目標保持一致性。</p><p>　　通過商務智能工具的應用，實現企業(yè)信息共享，可以

52、優(yōu)化整個企業(yè)的績效。提高管理流程的效率，減少不必要的成本；分析數據，充分認知客戶需求，實現信息共享，實現雙贏。</p><p>　　我國商務智能現狀及存在的問題</p><p><b>　　我國商務智能現狀</b></p><p>　　我國商務智能總體狀況</p><p>　　我國的商務智能還處于起步階段，國內企業(yè)數據有

53、效利用率不足7％，許多決策是在沒有充分信息支持的情況下做出的，美國市場調查公司IDC的調查表明，我國企業(yè)37％的業(yè)務決策仍然主要依賴于“直覺”或本能。同時商務智能在國內的應用主要集中于金融服務業(yè)，如銀行、保險；電信業(yè)；航空業(yè)等這些資金充足、信息化起步較早、迫切需要數據分析的行業(yè)。</p><p>　　隨著商務智能技術日趨成熟，越來越來的商務智能企業(yè)雨后春筍般發(fā)展起來。就目前來說，國內的BI獨立軟件開發(fā)商數量較少，

54、較突出的有廣州尚南科技、北京潤乾、北京奧威智動等。例如廣州尚南在2001年推出BlueQuery 2.6產品的基本多維分析服務，2005年推出BlueQuery Enterprise V產品的企業(yè)多維分析服務，加強并完善多種功能，其中包括安全、匯總、實時查詢等等，說明國內BI廠商其發(fā)展迅速，基本都處于良性循環(huán)。并且現階段BI廠商及其分支機構以北京、上海、廣東三地居多，覆蓋了華北、華東、華南三大經濟區(qū)域，上述三地的從業(yè)人員占據所有BI人員

55、的75%。實際數據表明，實施BI項目的企業(yè)多集中在華北、華東、華南、沿長江流域（四川、重慶、湖南、湖北等省區(qū)），其他地區(qū)的BI項目大部分屬于大型國企的分公司。</p><p>　　值得一提的是，商務智能的使用與行業(yè)內信息化的狀況密切相關，有研究認為商務智能能帶來較大價值的企業(yè)中，以制造型企業(yè)最多，超過50%；其次是零售業(yè)，為41.2%；政府機構對商務智能產品或技術的使用價值低于其他軟件行業(yè)。以目前制造業(yè)、零售業(yè)的

56、低使用率和高預期值來比較，這兩個領域是商務智能不可忽視的新市場。</p><p>　　我國制造業(yè)中商務智能應用現狀</p><p>　　以我國制造行業(yè)為例，談談商務智能在這個行業(yè)的應用情況。</p><p>　　制造行業(yè)的數據大多數集中在ERP中，大型制造企業(yè)需要管理大量的原材料、半成品、產成品，同時也是需要大量的戰(zhàn)術性決策，如何避免原材料短缺和庫存積壓？如何有效地

57、管理供應商？如何更快地推出更好的新產品？如何降低次品率、提高產品質量？如何有效地安排生產等等。我們看到制造業(yè)公司擁有大量的庫存信息、供應商合同、生產計劃等各種數據，如何利用好它，為企業(yè)決策服務，既是制造型企業(yè)的困惑，也是企業(yè)提升業(yè)績的機會。</p><p>　　上海汽車工業(yè)公司從1993年開始，上汽銷售總公司就已開始進行現代企業(yè)資源管理（ERP）系統(tǒng)的建設。它的物流、租賃及后續(xù)服務子公司采用博科、用友、金蝶、SA

58、P等不同公司的財務系統(tǒng)。這些不同的管理系統(tǒng)，經過數年的積累和運行后，已經擁有了大量的汽車生產、物流、銷售、客戶、服務等方面的數據，但是只是在系統(tǒng)內部實現簡單查詢的作用。要對企業(yè)整個的業(yè)務、財務的進行橫向和縱向比較，了解市場趨勢，就面臨要查詢大量歷史數據、要處理這些不同格式的海量數據的巨大工作量。</p><p>　　那么，如何利用這些數據？上汽使用了智能化數據管理的工具。根據上汽的現狀和對未來的發(fā)展目標，匯總各項

59、財務指標及產生的流程，提煉集團所需要的分析數據，并定義分析模板、分析數據的查詢形式等，完成整個BI方案的建設，達到了實時快速調用數據，生成分析報表，尋找隱藏在數據與數據之間的潛在關系。BI系統(tǒng)還可以對公司的數據倉庫里的海量數據進行深度挖掘，根據特定的數理統(tǒng)計模型，分析并預測出企業(yè)報表項目的變動因素以及變動趨勢。</p><p>　　從以上案例，可以看到商務智能在制造業(yè)中的成功的使用，其應用范圍非常廣泛，作用是顯而

60、易見的。</p><p>　　目前，由于制造型企業(yè)在信息化建設方面起步較晚，存在著很多的制造企業(yè)對于商務智能的認識不到位，落實力度不夠，使得商務智能在制造業(yè)中的應用只是停留在了業(yè)務報表的產生上，沒有發(fā)揮其本質的作用。并且商務智能真正發(fā)揮其作用是需要底層的數據作為支撐的，否則就是“無源之水”。企業(yè)只有在應用ERP、CRM等系統(tǒng)幾年以后，數據積累到一定程度以后，才會選擇使用商務智能系統(tǒng)，而商務智能系統(tǒng)在這時候也才會顯

61、現其價值。據e-works調查顯示，2005年ERP在中國制造業(yè)的普及率仍然不高，僅為24.2%（不包括僅僅使用了財務軟件的企業(yè)）。在這種情況下，可想而知國內制造業(yè)商務智能普遍的應用情況如何了。</p><p>　　不過我國商務智能市場空間十分廣闊。據IDC預測，亞太地區(qū)商務智能軟件市場正以每年23%的速度增長，而中國是亞太地區(qū)商務智能增長最為迅速的市場之一；如果中國經濟繼續(xù)保持高速增長，商務智能軟件在中國內地市

62、場的年銷售額平均增長速度至少在65.6%。Business Objects和Cognos等BI提供商已直接或者通過其代理商進入中國市場。Business Objects等公司成立了中國研究中心，其對中國市場的重視程度可見一斑。</p><p>　　國外商務智能研究比較</p><p>　　國內商務智能市場競爭日益激烈，但高端市場幾乎被國際大廠商占據，比較成熟的商務智能軟件產品和解決方案也大

63、多來自于國際廠商。國、內外商務智能軟件企業(yè)的實施和應用水平有很大的差距，目前國外有一些企業(yè)已進入多維分析和數據挖掘階段，而國內商務智能的發(fā)展只是近幾年的事情，商務智能應用的范圍和程度都與國外企業(yè)有很大差距。</p><p>　　許多財富500強公司內的國外企業(yè)已經建立了智能部，并著手建立競爭者和市場智能數據庫，許多行業(yè)內競爭環(huán)境的改變創(chuàng)造了一種對商務智能的需要或需求，與此同時商務智能的供給正在以遞增比率增加。尤其

64、是在歐美地區(qū)，商務智能的發(fā)展比在世界上任何其他地區(qū)都要發(fā)達。</p><p>　　在美國，500強企業(yè)里面已經有90%以上的企業(yè)利用商務智能軟件幫助管理者做出決策。其中，最為膾炙人口的當屬啤酒和尿布。話說沃爾瑪擁有世界上最大的數據倉庫，在一次購物籃分析之后，研究人員發(fā)現跟尿布一起搭配購買最多的商品竟是風馬牛不相及的啤酒！這是對歷史數據進行“挖掘”和深層次分析的結果，反映的數據層面的規(guī)律。但這是一個有用的知識嗎？沃

65、爾瑪的分析人員也不敢妄下結論。經過大量的跟蹤調查，終于發(fā)現事出有因：在美國，一些年輕的父親經常要被妻子“派”到超市去購買嬰兒尿布，有30％到40％的新生爸爸會順便買點啤酒犒勞自己。沃爾瑪隨后對啤酒和尿布進行了捆綁銷售，不出意料之外，銷售量雙雙增加。</p><p>　　國外眾多企業(yè)已經認識到商務智能的重要意義，并且基于他們發(fā)達的信息化技術，商務智能的發(fā)展如虎添翼，近幾年來各種研究層出不窮。其中較為突出的商務智能產

66、品的發(fā)展包括：</p><p>　　（1）Microsoft Sql Server 2005 BI。近年來，微軟將自己以往的一些分散的產品及工具進行了整合。使得Sql Server 2005 BI在管理方面處理能力提高，并在開發(fā)方面的難度卻降低了很多，使用它的集成商可以非常容易的構造特定BI項目的解決方案；用戶將自動擁有微軟的報表服務解決方案，制作的報表不僅可以類似Crystal report那樣包含關系數據，而

67、且可以嵌入Olap數據集；支持建立“商業(yè)智能解決方案”，在“商業(yè)智能解決方案”中可以實現建模、ETL、建立查詢/分析/圖表、定制KPI、定制action、建立報表、構造數據挖掘應用、以及發(fā)布等過程，并且這些方面可以完全的融合在一個解決方案中。</p><p>　?。?）Business Objects XI。XI所提供的整合方式，是以一個包含商業(yè)智能門戶網站、分析引擎、元數據資料，及安全功能的商業(yè)智能平臺，來串聯

68、后臺提供資料整合的數據倉庫(Data Warehousing)系統(tǒng)，以及前端提供報表、查詢和分析，以及績效管理與數據整合等系統(tǒng)。并且直接嵌入了Microsoft Office的商務智能，提供了兩項新的整合組件，把商務智能與業(yè)務流程更好地結合起來，使用最新的、面向服務的結構讓BI具備更高的適應性。</p><p>　?。?）Cognos。目前已經形成了包括OlapServer、ETL、Scorecards、Dash

69、board、Reporting、Analysis、BAM、Performance Mangement APP、Budging & Planning APP等產品系列的BI解決方案。其主要特點是產品線齊全，新版本面向Web發(fā)布，以績效管理為核心組織應用流程。Cognos的另一特點是針對企業(yè)的不同部門（高管、財務、銷售、市場、銷售、日常業(yè)務部門等）都提供了部門及的解決方案，也就是將自己的產品線針對不同的用戶群體進行整合，提供針對性地

70、應用打包及與定義的應用流程及業(yè)務模型。</p><p>　　在產品構成方面，Cognos基本與Business Objects類似，不過Cognos特別強調績效管理應用，在績效管理方面內容很豐富，功能分得比較細，表現方式也相對豐富。</p><p>　?。?）SAS。SAS 9新推出的商業(yè)智能平臺不僅提供了傳統(tǒng)BI廠商所具有的功能，而且對與原有的企業(yè)應用系統(tǒng)的數據集成（尤其是ERP系統(tǒng)）方

71、面很注重。另外，SAS利用自己在統(tǒng)計分析及數據挖掘方面的優(yōu)勢，提出了“預測型BI系統(tǒng)”，即SAS產品不僅能夠發(fā)現歷史數據中存在的問題，還能夠通過對歷史數據的分析發(fā)現未來的發(fā)展趨勢及潛在問題。</p><p>　　綜上所述，我們能夠很明顯的體會到國外商務智能研究是相當成熟的，其應用范圍非常的廣闊，并且基于他們快捷的信息化方式和較高的信息化水平，商務智能的發(fā)展和應用定將遍地開花。</p><p&g

72、t;　　我國商務智能存在的問題及原因分析</p><p>　　綜上所述，我們可以看出我國商務智能的市場環(huán)境規(guī)范并不完善，對其認識不夠清晰，信息化程度不夠高，從而顯現出了我國在商務智能中的很多不足：</p><p>　　BI市場混亂，建立良好銷售渠道較難</p><p>　　目前，國內BI市場非?；靵y。2004年以前，國際主流的BI廠商大都采用代理的方式進駐中國，只有

73、Brio一家親自做中國市場。代理商們惡性競爭，導致市場價格混亂，同一套系統(tǒng)實施下來，價格可能相差很大甚至在市場上泛濫著盜版，導致BI市場混亂不堪。然而，未來國內企業(yè)多數需要本地化服務，那么現在多數BI廠商是通過分公司或辦事處來銷售的這種方式必將改變。但我國在這個領域起步相對較晚，商務智能的銷售、服務要求代理商要有很強的能力，如何選擇、培養(yǎng)、發(fā)展這些代理商將是國內商務智能面臨的一個問題。</p><p>　　產品實

74、施與服務的問題</p><p>　　在混亂的市場環(huán)境中，產生了很多產品實施和服務方面的問題。國外BI軟件往往由于其昂貴的價格令客戶望而卻步，有時候也因國外BI產品在國內水土不服導致出現各種實施和服務問題，甚至產生客戶抱怨。而國內BI廠商雖然有熟悉中國國情的優(yōu)勢，但由于起步晚，對BI認識并不夠清晰，各方面比較薄弱， BI系統(tǒng)在功能上還很不完善，其產品難以令客戶信服。</p><p><

75、b>　　缺乏BI規(guī)范</b></p><p>　　BI實施的特點是數據一旦抽取整合到數據倉庫中，BI的系統(tǒng)結構就相對穩(wěn)定。國內數據倉庫部分的理論研究與模型建立相對比較成熟，而數據的源頭部分，由于其第一手數據是從MIS、MRP/MRPI、SCM、CRM等基于業(yè)務處理的信息系統(tǒng)中抽取整合到數據倉庫中的。而目前的這些系統(tǒng)本身就缺乏標準，各種原始數據的結構百花齊放、千差萬別，甚至同一個廠家的信息系統(tǒng)的不

76、同產品，同一個產品之間的不同模塊，同一個模塊的不同版本的數據都是不統(tǒng)一的。所以，對于BI系統(tǒng)的實施，數據抽取整合的工作量非常大。</p><p>　　采用BI分析系統(tǒng)的積極性較低</p><p>　　由于受主客觀條件的限制，當前商業(yè)企業(yè)經營分析所需的資料主要來自于企業(yè)內部(如統(tǒng)計報表)的有關信息，分析工作也主要是對這些信息和數據進行查詢、匯總和報表，而對市場和消費者的研究做得很不夠，對增強

77、企業(yè)競爭能力相當不利。由于缺少對業(yè)務發(fā)展的深入分析以及內部信息利用率不高等，導致經營分析不能充分體現信息預測和決策功能，為領導決策提供各類咨詢服務，影響了企業(yè)建設高智能的商務智能分析系統(tǒng)的積極性。</p><p><b>　　缺乏專業(yè)BI人才</b></p><p>　　BI市場的發(fā)展?jié)摿薮?，但目前國內從事BI的企業(yè)非常少，再加上起步較晚，相應的專業(yè)培訓機構還沒有形

78、成，國內的成熟、專業(yè)的商務智能實施顧問較少，導致國內缺乏足夠的專業(yè)人力資源。而且，在為數不多的國內BI企業(yè)中，絕大多數還只是在客戶需要時，以BI系統(tǒng)集成商的身份兼顧一下。數據倉庫、數據挖掘、商業(yè)建模等領域的人才相對缺乏，復合型的BI人才更是難覓，難以滿足BI市場的快速發(fā)展而帶來的BI研發(fā)、咨詢、實施、維護等人力需求。而國外BI廠商近兩年來大規(guī)模直接進入中國市場，更是以高薪挖掘BI人才，但也往往招聘不到合乎條件的人選。</p>

79、<p>　　完善國內商務智能的建議</p><p>　　根據目前商務智能在理論和實際的運行中出現的諸多問題，結合我國的現實國情，可以從以下幾點來對商務智能進行一定的規(guī)范：</p><p>　　規(guī)范國內BI市場，建立國家BI標準</p><p>　　針對我國BI市場中出現的價格混亂、各種制度不完善存在漏洞等問題，政府機構及權利組織應當制定出嚴格的法律法規(guī)

80、，同時成立專門的機構去規(guī)范控制BI市場，建立國內BI標準，禁止各種惡性競爭破壞國內BI市場環(huán)境。當然，還需要進行相應的招商引資，使國外較先進企業(yè)帶來BI新技術，從而擁有更多資源，讓我國BI市場蓬勃發(fā)展，而非閉門造車。</p><p><b>　　發(fā)展BI的支撐產業(yè)</b></p><p>　　在國內，可以成立專門的數據分析部門。眾所周知，使用BI系統(tǒng)最終一定會落實相應

81、的數據分析部門。企業(yè)對數據進行優(yōu)化的目的，是要從中找出最有價值的數據，這些有價值的數據挖掘出來后，如果沒有相應的人對其進行跟蹤處理，他的價值也就只停留在迅速做出報表的層面了，這也是現行國內的普遍問題。如果可以給企業(yè)帶來增值效益的數據分析被忽略了，BI的核心價值也就被荒廢了。我們應更有效率的利用各項業(yè)務的數據資源，這樣才給企業(yè)提供決策的智囊。</p><p>　　對BI進行規(guī)范化整合</p><

82、p>　　由于BI結構較為復雜，其涉及的部門眾多，數據往往分布在企業(yè)的不同部門、不同分公司或營業(yè)部，甚至不同的國家地區(qū)。更難但又普遍存在的問題是，即便是同一個公司的不同部門、不同分公司子公司之間，采用了不同廠家的信息系統(tǒng)，各產品的搭配和組合還不一樣，在這種現狀的基礎上，要實施BI，要讓系統(tǒng)能夠滿足這些錯綜復雜的異構系統(tǒng)，并做到異構到同構處理。針對目前BI中DW、OLAP等相對成熟這一現狀，可以在MIS、MRP/MRPⅡ、SCM、CR

83、M、ERP等基于業(yè)務處理的信息系統(tǒng)初步實施或升級換代的初期，就考慮為BI系統(tǒng)的抽取整合工作做一些統(tǒng)籌規(guī)劃。根據DW對原始數據的抽取整合特點，制定一個業(yè)務處理系統(tǒng)的元數據行業(yè)標準或國家標準，有助于提高不同業(yè)務處理系統(tǒng)之間，降低產品實施難度和產品服務難度。這樣使采用不同的業(yè)務處理系統(tǒng)的不同組合，都能有統(tǒng)一的元數據結構，大大降低各系統(tǒng)之間的異構性。例如，可以對DW建立標準的維表庫。</p><p>　　扶持國內BI廠商

84、，建立BI人才培養(yǎng)機制</p><p>　　我們應該認識到，BI的應用相當的廣泛，其可關系到國計民生的重點行業(yè)和關系到國家機密的機構與部門，如軍工、財稅、社保、計生、統(tǒng)計部門等，這些部門在選擇實施BI時，一般首選國內軟件商。目前國外的軟件公司在中國水土不服、國外軟件的昂貴價格也給國內企業(yè)留下了契機，可以通過對國內軟件行業(yè)進行政策扶持、建立科研機構等方法，扶持國內BI軟件商的發(fā)展和研究。在培養(yǎng)本土BI企業(yè)的同時，也

85、要促進國內企業(yè)對BI人才的重視和培養(yǎng)。同時，可以通過產、學、研結合，成立專門的BI研究室或培訓機構，協助企業(yè)培養(yǎng)BI人才，從而來滿足我國巨大的BI人才需求。</p><p><b>　　結論</b></p><p>　　二十一世紀的競爭，是知識生產率的競爭。以知識發(fā)現為使命的商務智能，必將成為知識時代的競爭利器。理想的商務智能系統(tǒng)在為企業(yè)管理者提供有關各種經營活動和狀

86、況的宏大畫面的同時也提供近景和特寫，可謂“既見一葉又見森林”，那么是否善于利用商務智能從很大程度上決定了企業(yè)的發(fā)展。可以說，商務智能確實事關企業(yè)的興衰成敗和生死存亡。文中全面闡述商務智能的內涵、意義以及重要技術的同時，主要分析了商務智能在企業(yè)中的應用和現狀，通過與國外的商務智能研究進行對比，指出我國商務智能存在的不足，并提出我國國情的完善建議，肯定現階段我國商務智能正處于發(fā)展階段，其市場前景不可估量。</p><p&

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