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文檔簡(jiǎn)介
1、<p> 互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估</p><p> [提要] 本文從系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)角度對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)業(yè)進(jìn)行剖析和解讀。首先以河北省為例對(duì)中小型融資機(jī)構(gòu)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行簡(jiǎn)述與分析,接著從傳統(tǒng)金融產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估入手研究互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別預(yù)評(píng)估所面臨的新問(wèn)題與挑戰(zhàn),最后從系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)管理角度闡述系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估的重要性。 </p><p> 關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng)金融;
2、系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn);識(shí)別;評(píng)估 </p><p> 基金項(xiàng)目:本論文受河北省高等學(xué)??茖W(xué)技術(shù)研究青年基金項(xiàng)目支持(項(xiàng)目編號(hào):QN2014172) </p><p> 中圖分類號(hào):F83 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A </p><p> 收錄日期:2015年7月10日 </p><p><b> 一、引言 </b></p>
3、<p> 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的興起和金融市場(chǎng)的逐步開(kāi)放,各類融資機(jī)構(gòu)的互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)也如雨后春筍般的出現(xiàn)。以河北省為例,截至2014年,該省融資性擔(dān)保機(jī)構(gòu)達(dá)到約600家,比2003年增長(zhǎng)了41倍;擔(dān)保資本金超過(guò)400億元,比2003年增長(zhǎng)了100余倍。其中,由省財(cái)政支持的省級(jí)擔(dān)保機(jī)構(gòu)已有4家,資本金規(guī)模達(dá)到31.6億元。這些中小型融資機(jī)構(gòu)中,運(yùn)用或即將運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)金融模式的機(jī)構(gòu)已具有相當(dāng)?shù)囊?guī)模?;ヂ?lián)網(wǎng)金融作為傳統(tǒng)金融的擴(kuò)展和金融
4、信貸的延伸,具有成本低、效率高、覆蓋廣的特點(diǎn),在融通資金、引導(dǎo)資產(chǎn)流向和調(diào)節(jié)社會(huì)供需平衡等諸多方面越來(lái)越起到不可替代的作用。然而,由于互聯(lián)網(wǎng)金融的開(kāi)放性特點(diǎn),在營(yíng)運(yùn)過(guò)程中面臨著各類系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn),逐漸進(jìn)入國(guó)際國(guó)內(nèi)金融界關(guān)注的領(lǐng)域。 </p><p> 二、傳統(tǒng)金融產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 </p><p> 國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界對(duì)金融產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)管理的研究大多數(shù)局限于傳統(tǒng)的信貸風(fēng)險(xiǎn)研究,S.Jha&am
5、p;K.S.Bawa通過(guò)印度小額貸款的實(shí)證研究,從貸款人的角度分析了小額貸款風(fēng)險(xiǎn)的影響因素;Valentina Hartarska&Denis Nadolnyak分析世界銀行1998~2002年在全球各國(guó)發(fā)放小額貸款的風(fēng)險(xiǎn)情況,提出產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)政策、政府對(duì)小額貸款的支持力度是小額貸款風(fēng)險(xiǎn)的主要影響因素。國(guó)內(nèi)許多學(xué)者從金融機(jī)構(gòu)的視角研究了系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)金融企業(yè)的影響因子,吳曉靈從監(jiān)管模式的角度研究了小額貸款公司發(fā)展滯后的主要原因;楊速炎
6、通過(guò)研究進(jìn)一步說(shuō)明了,監(jiān)管主體、風(fēng)控意識(shí)對(duì)金融企業(yè)發(fā)展的重要影響;周海林認(rèn)為小額貸款公司風(fēng)險(xiǎn)的主要來(lái)源是貸款利率低、稅費(fèi)負(fù)擔(dān)重及經(jīng)營(yíng)開(kāi)支高。 </p><p> 國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)金融機(jī)構(gòu)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)防控的研究大部分是針對(duì)商業(yè)銀行的大型企業(yè)貸款,對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)金融模式下的小額貸款風(fēng)險(xiǎn)防范研究較少,且主要采用信用評(píng)估模型進(jìn)行評(píng)估。Schreiner在研究中證實(shí)了信用評(píng)分在降低信息收集成本、改善小額貸款機(jī)構(gòu)的服務(wù)和經(jīng)營(yíng)可持續(xù)方面
7、的作用。Robert DeYoung利用Stacked-Fogit模型對(duì)小額貸款信用得分進(jìn)行了分析。我國(guó)學(xué)者也在小額貸款風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方面做了大量的工作。肖冬榮利用粗糙集方法,對(duì)我國(guó)個(gè)人信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估進(jìn)行了研究。閆雪、盧繼梁提出了提高小額貸款公司風(fēng)險(xiǎn)控制力的創(chuàng)新型路徑建立信用評(píng)估大體系。申韜運(yùn)用軟集合理論指出,信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估必須要與現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)小額貸款公司的運(yùn)營(yíng)特征相符。 </p><p> 三、互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)識(shí)
8、別與評(píng)估面臨的新問(wèn)題 </p><p> 互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)已在全國(guó)各省市逐步展開(kāi)運(yùn)營(yíng),形成了一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)與協(xié)作并存的龐大融資系統(tǒng)。但是,這些依托于互聯(lián)網(wǎng)模式的中小型融資機(jī)構(gòu)由于缺乏政府監(jiān)管、準(zhǔn)入門檻低、惡性競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)象明顯,存在著許多不規(guī)范行為,普遍面臨著嚴(yán)峻的生存考驗(yàn)與系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。在互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)業(yè)鏈中,摻雜著大量的地方性中小型融資機(jī)構(gòu)和金融企業(yè),這些中小型金融企業(yè)與傳統(tǒng)的金融機(jī)構(gòu)有著較大的區(qū)別,我們必須根據(jù)實(shí)際情況,更
9、精確地定義互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)業(yè)模型并構(gòu)建合適的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系來(lái)應(yīng)對(duì)此類問(wèn)題。此外,隨著互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)的日益普及,越來(lái)越多的金融業(yè)務(wù)開(kāi)始轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)化、移動(dòng)化、互聯(lián)化,產(chǎn)業(yè)與金融業(yè)的鏈條緊密度日益增加,一旦互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)生較大的連鎖性風(fēng)險(xiǎn),必然會(huì)累及傳統(tǒng)金融產(chǎn)業(yè)乃至實(shí)體經(jīng)濟(jì)。從目前來(lái)看,針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)模式下的中小型融資機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估方法的研究相對(duì)較少,且相關(guān)研究工作往往圍繞信貸業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)展開(kāi)。因此,對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別與評(píng)估
10、變得尤為重要。 </p><p><b> 四、結(jié)論與展望 </b></p><p> 隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的普及,國(guó)內(nèi)外金融界對(duì)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)注日益增強(qiáng)。金融機(jī)構(gòu)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)管理中一項(xiàng)重要內(nèi)容就是對(duì)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行量化和評(píng)估,即在確定風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源的基礎(chǔ)上對(duì)其可能給金融機(jī)構(gòu)經(jīng)營(yíng)造成的影響程度及結(jié)果進(jìn)行評(píng)估和測(cè)定。諸多研究應(yīng)將更多精力用于關(guān)注中小型互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的科學(xué)化、數(shù)
11、量化,為互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)的經(jīng)營(yíng)決策和政府導(dǎo)向提供科學(xué)的參考依據(jù),提高互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力,更好地服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)。與此同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)金融系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的降低,可以更好地保護(hù)融資雙方利益,減少因資金融通鏈斷裂引發(fā)的一系列連鎖反應(yīng),及其引發(fā)的社會(huì)問(wèn)題。因此,政府與監(jiān)管部門除了做到常規(guī)的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估外,還應(yīng)投入更多精力關(guān)注系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別,做到防患于未然。 </p><p><b> 主要參考文獻(xiàn): </b>
12、;</p><p> [1]Clustering analysis in social network using Covering Based Rough Set Mitra,A.;Satapathy,S.R.;Paul,S.Advance Computing Conference(IACC),2013. </p><p> [2]劉睿,巴曙松.我國(guó)中小銀行實(shí)施巴塞爾新資本協(xié)議的問(wèn)題
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