人工神經網絡在納稅評定中的應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在全國各級稅務部門中掀起了推廣應用CTAIS(中國稅收征管信息系統(tǒng)的英文縮寫)的熱潮，雖然取得較好的效果。但在現有CTAIS中，納稅評定環(huán)節(jié)卻是采用人工評定的方法，沒有實現評定自動化。納稅評定能否自動化將直接影響稅收征管信息系統(tǒng)的智能化程度以及信息化管理的準確性，它是稅收征管信息系統(tǒng)的一個重要組成部分。 本文以貴州省貴陽市云巖區(qū)國稅局市西路大市場稅收征管信息系統(tǒng)納稅評定為研究主體，認真分析了該納稅評定基于二元線性回歸算法存在的問

2、題，探討人工神經網絡算法相對于多元線性回歸算法的優(yōu)越性。深入研究人工神經網絡中的多層前向網絡、BP學習算法以及BP學習算法的一些改進算法。研究BP網絡的MATLAB實現方法。研究同一個網絡模型不同學習方法的選取、網絡結構單元的確定、學習速率與學習初始值等參數的調整問題。然后，詳細介紹了基于BP神經網絡納稅評定的設計與實現方法。最后作出總結，并提出人工神經網絡在納稅評定中的應用有待進一步研究的問題。 本文的最大特點是把神經網絡技術

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