基于支持向量機的工程項目投資風險分析方法研究.pdf

1、本文首先剖析工程項目風險分析的三個步驟：風險識別、風險估計和風險評價。在介紹專家調(diào)查法、故障樹分析方法、篩選一監(jiān)測一診斷技術、風險來源表等常用的風險識別方法，并評價了它們的優(yōu)缺點。結(jié)合工程項目投資風險的一般特點和構(gòu)成項目投資經(jīng)濟評價與風險的關系，對工程項目投資風險因素進行了分析，提出了按照可行性研究報告進行風險因素的分析方法。即從技術措施、人為因素、社會環(huán)境、財務和經(jīng)濟四個方面，對工程項目投資風險因素進行分析。 其次，在總結(jié)概率

2、估計方法、層次分析法、影響圖法、CIM方法、決策樹方法、解析法和蒙特卡羅模擬等風險分析方法的基礎上，分析了當前傳統(tǒng)評估方法存在的不足。針對這些缺陷，引進統(tǒng)計學習理論的最新研究成果，提出了基于支持向量機的項目投資風險評價方法。支持向量機模型比BP神經(jīng)網(wǎng)絡通常需要更少的樣本數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)要求低和更加穩(wěn)定的性能，提高了工程項目投資風險分析的客觀性和精確性，具有評價成本費用低、易操作性和批量分析的能力。在實例研究階段，編制了相應的計算程序，給出了