基于數據倉庫的電信綜合統計分析平臺建設.pdf

1、隨著市場的發(fā)展電信運營商之間的競爭越來越激烈，這使每個運營商都必須以客戶為中心，隨時準確了解用戶消費情況和消費動向，作為運營商的老大為了保住絕對老大，就必須作這方面的改革。但是由于電信運營企業(yè)生產系統眾多、各系統之間功能重疊、數據差異，導致有些業(yè)務從不同部門之間得到的統計結果不同。所以就必須整合這些系統的業(yè)務和數據，建立一個統一的支撐平臺，這就產生了電信綜合統計分析平臺。電信的歷史數據眾多，為了不影響各生產系統的日常業(yè)務，就必須為這些生

2、產系統建立數據倉庫，根據電信的業(yè)務規(guī)范來整合各個系統的數據，然后在此基礎上為各業(yè)務模塊建立分析。 考慮到和各系統接口的很多，在建立數據倉庫時，接口的數據抽取采用的ETL工具是BO公司的DI工具。對于事實層、集市層，由于處理數據的業(yè)務邏輯復雜，采用存儲過程來處理。在數據ETL過程中，還必須根據業(yè)務模型控制數據質量，清洗垃圾數據，提高倉庫中分析數據的質量。最后元數據的管理也非常重要，這對以后的系統維護是非常重要的，其中包括業(yè)務數據模

3、型、ETL過程、維度、指標度量，計算公式等。 為了實現數據的分析和展現的靈活性，我們用ESSBASE建立分析的CUBE數據模型，裝入多維數據，然后利用congnos調用這些分析模型，發(fā)布的其前臺服務器，最后將模型的URL添加到綜合統計分析平臺的web上，用戶就可以使用這個靈活的多維分析。在利用BO工具開發(fā)報表前有一個重要步驟是建立Universe語義層，語義層是將連接數據庫的表按報表展現需要建立一個簡潔的數據層面，做一些數據匯總

4、和計算，報表開發(fā)直接使用這個語義層就可以，并且可以在多個報表開發(fā)中使用同一個語義層。 平臺中還有很多格式和內容比較固定的報表，這部分報表的開發(fā)是用BO的水晶報表和Web Intelligence報表?？冃Ч芾韮x表盤和記分卡使企業(yè)各級部門的人員都可以更迅速地采取糾正措施，確保自己的決策依據的是可靠的信息。根據各自角色的不同，用戶還可以享用基本報表、查詢和分析功能來執(zhí)行根本原因分析。 為了更好的實現對平臺的權限控制，平臺中安

5、裝了LDAP服務器，使在企業(yè)范圍內實現LDAP可以讓運行在幾乎所有計算機平臺上的所有的應用程序從LDAP目錄中獲取信息。通過把LDAP目錄作為系統集成中的一個重要環(huán)節(jié)，可以簡化員工在企業(yè)內部查詢信息的權限的管理步驟，甚至連主要的數據源都可以放在任何地方，減少后臺數據庫的權限控制的訪問。 上面是綜合統計分析平臺數據層面的建設，在業(yè)務使用層面本著“分級、分層、分專業(yè)”的架構原則，在滿足現有營銷分析系統功能的基礎上，拓展了跨部門跨專業(yè)

6、的分析功能，其主要面向企業(yè)四個層次的用戶，分別是： 決策層：重點關注反映企業(yè)運營績效的宏觀KPI指標，使用企業(yè)績效管理工具和績效分析方法對KPI指標進行監(jiān)控和宏觀分析； 管理層：重點關注業(yè)務發(fā)展情況，以及市場競爭態(tài)勢，使用報表、多維分析等工具監(jiān)控業(yè)務指標的變化情況，及時發(fā)現異常，并初步定位異常變化的原因； 分析層：對于市場活動中需要持續(xù)關注和分析的重點業(yè)務領域問題以及新出現的熱點問題，采用專業(yè)分析工具和分析手段，