基于預購車數據的數據挖掘分析.pdf

1、國民經濟的持續(xù)穩(wěn)定增長為汽車行業(yè)的發(fā)展提供了廣闊前景，隨著汽車需求量的不斷增加，汽車行業(yè)逐步占據了國民經濟中的重要地位．近年來，私家車購買比例迅速上升，越來越多的人傾向于購買私家車．為確定未來家庭轎車的主要消費人群，國家統(tǒng)計局通過調研建立了“私家車欲購車數據”．基于此數據，本文利用數據挖掘方法對該預購車數據進行了分析． 本文主要研究工作如下： 首先，針對究竟哪些消費者將成為潛在的汽車消費者這一問題，本文采用數據挖掘技術中

2、的支持向量機和決策樹方法，建立預購車數據分類模型．通過模型不但可以把潛在消費者和非潛在消費者分開，而且還可以對新來消費者在未來三年內買車的可能性進行預測． 其次，考慮到在填寫調查問卷的過程中，某些受訪者出于保護自身隱私，常常不愿意真實填寫其家庭收入，使得我們不能簡單地從“家庭收入”來推斷其財富狀況，本文希望能從其他消費支出指標推斷出其擁有財富的大體狀況．基于此，用聚類的方法對數據進行了消費者財富指標分析。然后，按照這些指標將消費