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文檔簡介
1、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘是兩項決策支持新技術。數(shù)據(jù)倉庫是區(qū)別于數(shù)據(jù)庫的存儲形式,它將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)按決策要求進行重新組織,并按一定的粒度存儲數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)知識的核心技術,它是從人工智能的機器學習中發(fā)展起來的。聯(lián)機分析處理提供多維度數(shù)據(jù),提高數(shù)據(jù)的處理效率。將數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘和聯(lián)機分析處理集成到一個系統(tǒng)中可以更加有效地提高系統(tǒng)的決策支持能力。 建設項目的數(shù)據(jù)倉庫把數(shù)據(jù)庫中的業(yè)務數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)進行重組,并分為項目、設計院
2、、承包商、供應商和監(jiān)理五個主題;同主題的數(shù)據(jù)用公共碼加以聯(lián)系,各主題之間以星形模式連接;數(shù)據(jù)要以適當粒度處理形成基本數(shù)據(jù)、綜合數(shù)據(jù)和專題數(shù)據(jù)。聯(lián)機分析處理展示項目數(shù)據(jù)倉庫中的多維數(shù)據(jù),進行統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)歸類、比較分析和預測分析;數(shù)據(jù)挖掘進行成本估算、市場容量預測、資源優(yōu)化和風險評估的應用。以項目數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘為核心技術的建設項目決策支持系統(tǒng),與INTERNET技術相結(jié)合,為企業(yè)各部門和參與項目的各主體單位提供一個統(tǒng)一的
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