縣級土地利用規(guī)劃基礎數(shù)據(jù)預測及網(wǎng)絡發(fā)布系統(tǒng).pdf

1、本文是在湖南省醴陵市新一輪土地利用總體規(guī)劃修編試點項目的支持下，以湖南省醴陵市為研究對象，通過收集整理醴陵市的國民經(jīng)濟數(shù)據(jù)，針對人口，耕地總量，糧食產(chǎn)量等基礎數(shù)據(jù)采用多種數(shù)學預測模型，對每種模型模擬結果進行分析比較，確定精度較高、效果較好的預測方法。在微軟開發(fā)環(huán)境Microsoft.NET的支持下，運用C＃開發(fā)語言，構建了醴陵市基礎數(shù)據(jù)預測及網(wǎng)絡發(fā)布系統(tǒng)，實現(xiàn)了基礎數(shù)據(jù)的網(wǎng)上查詢，檢索以及規(guī)劃期內(nèi)基礎數(shù)據(jù)變化的預測。 本論文的主

2、要研究成果包括： (1)針對醴陵市土地利用總體規(guī)劃主要基礎數(shù)據(jù)，運用數(shù)學建模方法，采用了線性回歸預測模型，灰色系統(tǒng)預測模型，Logistic模型，多元函數(shù)回歸分析模型等多種預測模型。通過對人口、耕地總量、糧食產(chǎn)量、國民生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資五個基礎數(shù)據(jù)的各種模型進行模擬與誤差分析，選擇了適合預測的最佳模型。 (2)提出了耕地總量預測的復合函數(shù)預測法。即通過灰色關聯(lián)度分析，篩選耕地總量預測的影響因子，對影響因子選擇合適的預

3、測模型，然后構建耕地總量的復合函數(shù)預測模型。研究結果表明，該方法與其他預測方法相比，綜合考慮了影響耕地數(shù)量的多種關鍵因子，并對各關鍵因子采用最合適的預測模型，預測結果更能體現(xiàn)耕地數(shù)量的變化狀況，具有更高的預測精度。 (3)在耕地總量預測的復合函數(shù)預測法中，構造同一預測對象的不同預測方法的組合處理方法，即綜合每種預測方法的優(yōu)缺點，引入權重因子，得到了更為合理精確的預測結果。 (4)構建了土地利用規(guī)劃基礎數(shù)據(jù)預測模塊。主要包