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文檔簡介
1、隨著工程類型的多樣化,復雜化,越來越多的業(yè)主希望承包商提供項目總承包服務??偝邪捎霉潭ê贤瑑r,這將使承包商面臨著巨大的風險。承包商必須在投標階段對風險進行識別、分析評價,采取合理的措施,決定自留風險并確定風險補償費率,而風險補償費率的估計直接影響承包商中標率和利潤回報。項目總承包風險具有不確定性,非獨立性的特點,采用一般的數學模型對風險補償費率進行建模很困難。本文基于此種情況進行研究。 本文通過對總承包的特點、模式、風險管理的
2、論述,以某一承包商采用“設計-采購-施工”模式為例,應用層次分析法(AHP)對影響風險補償費率的因素進行權重計算,確定了十二個主要影響風險的因素;在學習和深入研究神經網絡的基礎上,以十二個主要因素為輸入元素,風險補償費率為輸出元素,利用MATLAB6.X對徑向基函數神經網絡(RBFNN)結構進行設計,建立模型;通過二十個樣本的訓練,兩個樣本檢測,并利用模型對風險敏感性與依賴度進行分析,得到以下結論:1運用層次分析法對影響風險補償費率的因
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