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1、1國內(nèi)外企業(yè)財務風險預警研究現(xiàn)狀分析【摘要】本文分析了國內(nèi)外關(guān)于企業(yè)財務風險研究的現(xiàn)狀。國外對財務風險預警系統(tǒng)的理論研究主要在:單變量預警研究,多變量預警模型,多元判別分析技術(shù);國內(nèi)財務風險預警的研究還僅僅處于起步階段,基于實證研究少,理論分析多。而且大多數(shù)是針對上市公司的,對于中小企業(yè)的研究還很少。因此,針對我國企業(yè)的將理論與實證研究相結(jié)合的企業(yè)財務風險預警機制的研究,就顯得頗為重要?!娟P(guān)鍵詞】財務風險;預警;研究現(xiàn)狀企業(yè)財務風險預警
2、是企業(yè)實時監(jiān)控財務風險的發(fā)生,并進行預測預警。對企業(yè)來說為了預防財務風險是非常重要,不管在國外還是國內(nèi)都處在研究階段。本文主要分析我國在財務風險預警方面存在的不足和問題。一、國外專家學者財務風險預警研究現(xiàn)狀國外許多專家和學者從不同角度對財務危機預警問題進行研究。這些研究主要集中在財務預警的方法分析。1、單變量預警研究1932年Fitzpatrick進行了單變量破產(chǎn)預測研究,這是最早的財務風險預警研究。樣本選擇了19家公司,樣本通過單一財
3、務比率分為破產(chǎn)和非破產(chǎn)兩組。研究結(jié)果顯示“凈利潤股東權(quán)益”和“股東權(quán)益負債”兩個比率判別能力最高。盡管Fitzpatrick研究成果很好,但之后的303薩斯的銀行財務失敗案例進行預測。Altman、Marco和Varetto在1994年對意大利企業(yè)進行分析預測。這些研究相比早期線性分析模型,取得了良好的效果。3、多元判別分析技術(shù)(MultipleDiscriminantAnalysis,MDA)自Altman的開創(chuàng)性工作以來,多元統(tǒng)計分
4、析特別是MDA在金融風險提供方面獲得廣泛的應用。其基本思想是,基于歷史樣本成立判別公式,應用于新樣本的分類。多元判別分析技術(shù)的優(yōu)點是簡潔和更好的解釋,缺陷是必須建立在大量、可靠的歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)之上。國外很多專家學者針對這些缺陷對MDA進行改進后形成了統(tǒng)計模型和人工智能模型。目前,國外專家學者研究者對于改進MDA還有許多不理想的地方,在實證中許多理論的優(yōu)點表現(xiàn)的不理想也不是很穩(wěn)定。Altman在1994年指出在實證中類神經(jīng)網(wǎng)絡模型、判別分析
5、模型、分類樹模型比MDA的優(yōu)勢不明顯,在精確性等性能上稍勝MDA模型,但往往不穩(wěn)定,而在計算效率、可解釋性、適應性、穩(wěn)定性、操作性方面遜于MDA模型。因此MDA幾乎是應用最廣泛的模型。二、國內(nèi)專家學者研究財務風險預警的現(xiàn)狀從當前國內(nèi)環(huán)境來看我國的財務預警研究還處于起步階段,企業(yè)財務風險問題的研究大部分還在使用財務比率分析企業(yè)財務狀況及管理者業(yè)績上。比如毛定祥(1999),采用復合財務系數(shù)對上市公司的資產(chǎn)和盈利能力進行評價;吳少年、李小燕
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