基于多智能體的生產調度方法及其應用.pdf

1、該文系統(tǒng)地分析了多智能體系統(tǒng)的概念和組織行為,提出了基于多智能體的車間調度模型,并利用面向對象編程技術對調度問題進行仿真.研究工作主要包括以下幾個方面:1、系統(tǒng)地分析了多智能體系統(tǒng)中智能體之間的通信以及多個智能體之間的協(xié)作問題,為基于多智能體技術的調度系統(tǒng)的提出建立理論基礎.2、通過對面向Agent的分析與建模方法的探討,建立了制造車間的MAS模型.3、在車間調度MAS模型的基礎上,提出了適合動態(tài)調度的多智能體模型,并針對機器不確定和任

2、務不確定這兩種情況進行了仿真.此外,我們還介紹了基于改進遺傳算法的柔性作業(yè)車間調度方法(FJSP),并提出了結合遺傳算法的混合調度模型及方法.4、總結了前人的研究成果,將遺傳算法、神經網(wǎng)絡算法以及多智能體技術應用到具體的生產調度上,并結合課題項目介紹了生產計劃與調度智能算法軟件包的結構和功能.在分析了系統(tǒng)的功能需求并充分考慮實際生產過程后,我們提出了整個軟件包的框架結構,從功能角度和工作流程兩個方面,論述了整個軟件系統(tǒng)的結構;同時,我們