基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的貨幣識(shí)別研究.pdf

1、貨幣識(shí)別是對(duì)貨幣——通常是指紙幣的幣值、真?zhèn)芜M(jìn)行鑒別。作為一種特殊的印刷品，不同面值紙幣的大小、圖案和材料各異，尤其是在流通過程中的污染、損傷，給貨幣的自動(dòng)識(shí)別造成高度困難，更不論高速識(shí)別所帶來的挑戰(zhàn)。本文在對(duì)貨幣特征精確提取和分析的基礎(chǔ)上，提出將前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于貨幣識(shí)別問題，并結(jié)合統(tǒng)計(jì)分析方法，形成一套貨幣識(shí)別的系統(tǒng)方法。本文首先對(duì)貨幣識(shí)別系統(tǒng)的技術(shù)現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述，在此基礎(chǔ)上論述了貨幣特征的提取和選擇方法，以得到最能反映分類判別特征

2、的貨幣信息；然后分別研究了貨幣面值和真?zhèn)蔚淖R(shí)別方法。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)特征提取能力和容錯(cuò)特性，提出使用前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)面值進(jìn)行識(shí)別。在分析比較了幾種前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法后，提出尺度共軛梯度算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，并針對(duì)現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法提出了改進(jìn)。利用特殊的傳感器數(shù)據(jù)，通過對(duì)貨幣樣本的統(tǒng)計(jì)分析建立貨幣的特征模式集，實(shí)現(xiàn)對(duì)真?zhèn)蔚目焖佟?zhǔn)確識(shí)別。本文在提出設(shè)計(jì)思想和具體實(shí)現(xiàn)時(shí)，不但充分權(quán)衡了精度和西安理工大學(xué)碩士學(xué)位論文速度的矛盾，而且考慮了實(shí)用性