基于vc的圖像邊緣檢測算法的研究與比較

1、I目錄摘要......................................................................IIIAbstract...................................................................IV第一章緒論............................................................

2、.11.1數(shù)字圖像基礎.....................................................11.1.1數(shù)字圖像概述.................................................11.1.2數(shù)字圖像處理.................................................11.2邊緣檢測介紹........................

3、.............................2第二章圖像邊緣檢測....................................................32.1邊緣檢測.........................................................32.1.1邊緣檢測概念.................................................32.

4、1.2微分算子.....................................................32.2邊緣檢測基本思想.................................................42.3邊緣檢測算法.....................................................52.3.1邊緣檢測算法步驟......................

5、.......................52.3.2邊緣檢測算法流程圖...........................................52.4邊緣檢測算法中算子的分類.........................................52.5經(jīng)典邊緣檢測算子.................................................62.5.1Roberts邊緣檢測算子..

6、.......................................62.5.2Sobel邊緣檢測算子...........................................72.5.3Prewitt邊緣檢測算子.........................................8第三章VisualC圖像編程.............................................1

7、03.1用C實現(xiàn)圖像處理編程的原因.....................................103.2VC的特點......................................................103.3VC的組成......................................................113.4VC與matlab的比較.....................

8、.........................12第四章邊緣檢測算子的編程實現(xiàn)........................................144.1程序運行界面....................................................14III基于VC的圖像邊緣檢測算法的研究與比較摘要圖像的邊緣是圖像最基本的特征，它是灰度不連續(xù)的結(jié)果。圖像分析和理解的第一步是邊緣檢測，因此邊緣檢測在