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1、邊緣檢測(cè)類(包括RobertsSobelPrewittKirsch等算子的邊緣檢測(cè)算法)收藏publicclassEdgeDetect:ImageInfoRobertsSobelPrewittKirschGaussLaplacian水平檢測(cè)、垂直檢測(cè)、邊緣增強(qiáng)、邊緣均衡化對(duì)兩幅圖像進(jìn)行梯度運(yùn)算位圖1位圖2privateBitmapGradient(Bitmapb1Bitmapb2)intwidth=b1.Widthintheight=b
2、1.HeightBitmapDatadata1=b1.LockBits(newRectangle(00widthheight)ImageLockMode.ReadWritePixelFmat.Fmat32bppArgb)BitmapDatadata2=b2.LockBits(newRectangle(00widthheight)ImageLockMode.ReadOnlyPixelFmat.Fmat32bppArgb)unsafebyt
3、ep1=(byte)data1.Scan0bytep2=(byte)data2.Scan0intoffset=data1.StridewidthBPPf(inty=0yheighty)f(intx=0xwidthx)f(inti=0i3i)intpower=(int)Math.Sqrt((p1[i]p1[i]p2[i]p2[i]))unsafebytesrc=(byte)srcData.Scan0bytedst=(byte)dstDat
4、a.Scan0intABA(x1y1)B(xy1)intCDC(x1y)D(xy)指向第一行src=stridedst=stride不處理最上邊和最左邊f(xié)(inty=1yheighty)指向每行第一列src=BPPdst=BPPf(intx=1xwidthx)f(inti=0i3i)A=src[istrideBPP]B=src[istride]C=src[iBPP]D=src[i]dst[i]=(byte)(Math.Sqrt((AD)
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