基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的商業(yè)銀行信貸風險評估模型研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、該文從理論上對指標輸入、網(wǎng)絡結構以及算法實現(xiàn)等問題進行了闡述,并通過仿真驗證了模型的有效性.仿真樣本取自90家在上海證券交易所上市的機械、儀表、設備類公司,運用因子分析確定了樣本的教師信號.網(wǎng)絡學習采用加入變步長策略的梯度下降法,仿真結果的判別正確率達到100﹪.最后,論文構建了用于信貸風險評估的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡模型.模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的提出是為了將模糊系統(tǒng)的推理結構與神經(jīng)網(wǎng)絡的自學習功能結合起來,改善神經(jīng)網(wǎng)絡運算結果的可解釋性.根據(jù)信貸決策的特

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