amos理論

1、協(xié)方差結構模型被廣泛用于探討問卷調查或實驗性的數據。（協(xié)方差：兩個變量間的線性關系）一個完整的協(xié)方差結構模型包含兩個次模型：測量模型結構模型。結構方程模型（Structuralequationmodeling簡稱SEM），它綜合了因素分析和路徑分析兩種統(tǒng)計方法，同時檢驗模型中包含的顯性變量、潛在變量、干擾或誤差變量之間的關系，進而獲得自變量對依變量影響的直接效果、間接效果或總效果。（是一種驗證性統(tǒng)計方法）Amos(AnalysisofM

2、omentStructures矩結構分析)是一種結構方程模型軟件，又稱為協(xié)方差結構分析、潛在變量分析、驗證性因子分析Amos屬于結構方程式模型的一種，其功能在于探討多變量或單變量之間的因果關系。還可以讓我們檢驗數據是否符合所建立的模型，以及進行模型探索（逐步建立最適當的模型）?；纠碚撜J為潛在變量是無法直接測量的，必須借由觀察變量來間接推測得知。2.觀察變量：又稱測量變量、顯性變量，是可以直接測量的變量，是量表或問卷等測量工具所得的數據

3、，如果我們以spss來建立基本數據，則在spss中的變量成為觀察變量。觀察變量是問卷中的題項（問卷中具有效度的一個或多個題目），在Amos中用長方形表示3.誤差變量：不具實際測量的變量，每個觀察變量都會有誤差變量，在Amos中用圓形表示整體模型適配度指標（模型外在質量的評估）（1）絕對適應統(tǒng)計量絕對適應統(tǒng)計量1.卡方值一般以卡方值P0.05作為判斷，意即模型具有良好的擬合度卡方愈小表示整體模型的因果路徑圖與實際資料愈適配當卡方值為0時，