車牌識別原理說明

1、車牌識別原理說明車牌識別原理說明車牌識別技術是指對攝像機所拍攝的車輛圖像或視頻序列，經(jīng)過機器視覺、圖像處理和模式識別等算法處理后自動讀取車牌號碼、車牌類型、車牌顏色等信息的技術，是人工智能技術中重要的分支。它的硬件基礎包括觸發(fā)設備、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機，其軟件核心包括車牌定位、字符分割、字符識別等算法。目前已經(jīng)被廣泛應用于智能交通系統(tǒng)的各種場合，像公路收費、停車管理、稱重系統(tǒng)、交通誘導、交通執(zhí)法、公路稽

2、查、車輛調度、車輛檢測等。對于維護交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實現(xiàn)交通全自動化管理有著現(xiàn)實的意義。車牌識別流程：車牌識別流程：相機在接收到觸發(fā)信號后會抓拍一張圖像，該方法的優(yōu)點是觸發(fā)率高，性能穩(wěn)定，缺點是需要切割地面鋪設線圈，施工量大；另一種是視頻模式下的圖像采集，外部不需要任何觸發(fā)信號，相機會實時地記錄視頻流圖像，該方法的優(yōu)點是施工方便，不需要切割地面鋪設線圈，也不需要安裝車檢器等零部件，但其缺點也十分顯著，由于算法的極限，該方

3、案的觸發(fā)率與識別率較之外設觸發(fā)都要低一些。北京易泊時代經(jīng)過嚴格的算法優(yōu)化，這兩種圖像采集模式的識別率和穩(wěn)定性都位居行業(yè)前列。（易泊地感線圈觸發(fā)模式視頻觸發(fā)工作模式）2、預處理、預處理由于圖像質量容易受光照、天氣、相機位置等因素的影響，所以在識別車牌之前需要先對相機和圖像做一些預處理，以保證得到車牌最清晰的圖像。一般會根據(jù)對現(xiàn)場環(huán)境和已經(jīng)拍攝到的圖像的分析得出結論，實現(xiàn)相機的自動曝光處理、自動白平衡處理、自動逆光處理、自動過爆處理等，并對