基于直覺模糊數的三種多屬性決策模型.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、基于模糊集的模糊多屬性決策方法是現代決策科學的一個重要組成部分，它已被廣泛應用于多屬性決策領域。考慮到客觀世界中屬性信息的直覺模糊不確定性，而傳統(tǒng)的模糊集難以完整地表達所研究問題的直覺模糊屬性信息。本文將直覺模糊數應用于多屬性決策方法中，給出了基于直覺模糊數的三種多屬性決策模型，它們比基于模糊集的模糊多屬性決策方法在處理直覺模糊不確定性方面更具靈活性和實用性。
　　首先，考慮到傳統(tǒng)的模糊層次分析法難以處理的直覺模糊環(huán)境下的模糊綜合

2、評判問題，利用直覺模糊數建立了一種直覺模糊層次結構多屬性決策模型，并通過風險投資項目算例驗證了該模型的有效性。
　　其次，將上述模型與TOPSIS方法相結合，建立了直覺模糊TOPSIS層次結構多屬性決策模型，并通過風險投資項目算例驗證了該模型的有效性。
　　最后，針對決策中屬性信息量綱不一致的情況，給出了一種直覺模糊無量綱化的處理方法。并基于此，建立了一種基于熵權法的直覺模糊TOPSIS多屬性決策模型，并通過建筑供應商選擇問

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