規(guī)劃識(shí)別在股市趨勢(shì)分析的應(yīng)用研究.pdf

1、自從股票市場(chǎng)誕生以來(lái),人們就想利用股票市場(chǎng)中提供的各個(gè)信號(hào)去分析和預(yù)測(cè)未來(lái)的股票的走勢(shì),由此來(lái)獲取利益。從最早非理性的“裙擺理論”的預(yù)測(cè)到運(yùn)用科學(xué)理論的統(tǒng)計(jì)學(xué)和圖形學(xué)的“基本面分析”和“技術(shù)性分析”等方法,這些理論在不同的時(shí)期都取得了一定的效果。在新時(shí)期,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,計(jì)算機(jī)技術(shù)被廣泛應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域,并且取得了不錯(cuò)的效果。所以人們希望將這個(gè)新的技術(shù)運(yùn)用到股市分析當(dāng)中,能夠幫助在股市當(dāng)中獲取利益和規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。
　　針對(duì)于此,許

2、多學(xué)者做出了大量的研究工作,如:將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘等人工智能方法運(yùn)用到股市預(yù)測(cè)當(dāng)中,并且取得了一定的效果。但是,這些方法大多是從歷史數(shù)據(jù)中,根據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn)來(lái)推測(cè)出未來(lái)價(jià)格的變動(dòng),但是股市當(dāng)中存在著大量的欺騙和博弈,往往單純的根據(jù)歷史數(shù)據(jù)很難得到合理的推論結(jié)果。
　　本文是將規(guī)劃識(shí)別的方法運(yùn)用到股市當(dāng)中,規(guī)劃識(shí)別問(wèn)題是屬于心理學(xué)和人工智能的一個(gè)交叉學(xué)科,它涉及到知識(shí)表達(dá)、知識(shí)推理、非單調(diào)邏輯、情景演算、人工交互、知識(shí)挖掘等多方面知識(shí)

3、。規(guī)劃識(shí)別中有很多方法,其中規(guī)劃識(shí)別中的基于抽象策略的規(guī)劃識(shí)別是很適合股市推測(cè)的方法,該方法主要運(yùn)用在有噪聲和不確定領(lǐng)域的識(shí)別方法。它可以建立了多層推理,在概率推理層應(yīng)用馬爾科夫鏈模型作為概率推理。然后由于股市投資的每種不用的投資動(dòng)作都會(huì)產(chǎn)生不同的效用,因此在第二層中引入效用函數(shù),運(yùn)用決策理論方法,來(lái)獲取較為更為合理的決策。最后可利用策略迭代層來(lái)降低計(jì)算復(fù)雜度。本文最后通過(guò)實(shí)例對(duì)策略規(guī)劃方法的有效性進(jìn)行了驗(yàn)證,并取得了較好的效果,通過(guò)對(duì)