基于關聯規(guī)則的電子銀行產品推薦研究.pdf

1、本文主要研究了數據挖掘中關聯規(guī)則挖掘技術在電子銀行業(yè)務中的應用。
　　 數據挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中,提取隱含在其中的、事先未知但又有潛在價值的信息和知識的過程。關聯規(guī)則挖掘是數據挖掘的一個重要研究領域,關聯規(guī)則挖掘的目標是通過對數據處理找出一些積極的、有意義的規(guī)則。關聯規(guī)則挖掘技術廣泛應用于商業(yè)、銀行、電信、保險、醫(yī)療等行業(yè)。
　　 電子銀行作為各家商業(yè)銀行爭先發(fā)展的重點,市場競

2、爭日趨激烈。作為一種主要靠人機交互的經營方式,如何提高其業(yè)務推薦效率,是各家商業(yè)銀行一直在深入研究的問題。
　　 本文應用關聯規(guī)則挖掘技術,對銀行產品與產品、客戶與產品的關聯關系進行了研究,并基于挖掘得到的關聯規(guī)則建立了電子銀行產品的推薦模型。具體工作如下:(1)通過對銀行產品特性的分析,確定分類依據,合理分類電子銀行產品。(2)對交易數據及相關數據進行預處理。(3)采用MicroSoft關聯規(guī)則挖掘算法進行關聯規(guī)則挖掘:通過對