融入服務地域因素的第四方物流平臺供需智能匹配模型.pdf

1、隨著經(jīng)濟全球化的飛速發(fā)展、競爭的日益加劇，為強化核心競爭力，企業(yè)將以供應鏈的整體優(yōu)勢參與國際競爭，這既降低了物流成本，實現(xiàn)了對顧客的快速反應，又提高了顧客服務水平和企業(yè)競爭力。第四方物流（4PL）的產(chǎn)生解決了這一問題，第四方物流作為一個供應鏈的集成商，針對公司內(nèi)部和具有互補性的服務供應商所擁有的不同資源、能力和技術進行整合和管理，提供整套供應鏈解決方案”。在第四方物流平臺中選擇合適的供應商與客戶進行匹配，對于增強企業(yè)乃至供應鏈的整體競爭

2、能力具有重要的意義。
　　 目前，用于匹配選擇物流供應商的指標體系過于注重供應商企業(yè)實力，卻忽略了對第四方物流小規(guī)模單次業(yè)務的匹配情況，即對于單次承接的業(yè)務，往往選擇企業(yè)實力最強，而非最適合的供應商。另外，現(xiàn)有物流供需匹配主要依賴采用精確數(shù)學方法計算，計算的準確度較高，但對于大型數(shù)據(jù)（如網(wǎng)站物流數(shù)據(jù)）處理往往效率低，急需采用人工智能方法。
　　 主要內(nèi)容如下：
　　 第一，分析了第四方物流供應商選擇評價的業(yè)務流程

3、，并詳細討論地域服務因素對物流服務的影響，提出了物流供需匹配區(qū)域覆蓋理論，并通過物流服務區(qū)域網(wǎng)絡、線路月業(yè)務數(shù)以及物流頻繁等級區(qū)域三個內(nèi)容詳細描述了不同供應商的物流服務頻繁區(qū)域，地域系數(shù)確定工作。最后，生成了包含傳統(tǒng)供應商綜合能力體系、地域服務系數(shù)以及歷史合作指標在內(nèi)的物流供需匹配三級指標體系。
　　 第二，對傳統(tǒng)模糊自適應共振算法在模式分類問題中存在的問題進行了深入分析的基礎，提出了改進的M-FART算法，該算法能夠有效地克服

4、原算法中存在的“飽和”現(xiàn)象，而且還能夠降低原算法的計算復雜度，并通過比較實驗證明了該算法的有效性。
　　 第三，建立了物流供需智能匹配模型，自動記錄并處理物流供應商在第四方物流平臺中的業(yè)務模型，并用自適應的神經(jīng)網(wǎng)絡對這些業(yè)務模型進行處理，并最終得到供應商業(yè)務模式。
　　 第四，在實際項目中實現(xiàn)了融入服務地域因素的第四方物流平臺供需智能匹配模型運用的平臺--華夏紡織網(wǎng)，敘述了物流供應商匹配的流程與步驟，并重點演示了通過對華