智能交通系統(tǒng)中違章車輛快速檢測方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、智能交通系統(tǒng)是目前世界各國交通領域競相研究和開發(fā)的前沿研究課題和熱點,涉及計算機技術、圖像處理技術、數(shù)據(jù)通訊傳輸技術、傳感器技術、和自動控制技術等多個技術領域,是一個在城市道路交通指揮中發(fā)揮重要作用的綜合交通管理系統(tǒng),它的最終目的是實現(xiàn)人車路三者協(xié)調配合,大大提高運輸效率,保障道路交通安全,改善環(huán)境質量,提高能源利用效率。
　　針對傳統(tǒng)的智能交通監(jiān)測系統(tǒng)中違章車輛檢測方法實時性差、易受光照變化條件變化制約,影響后續(xù)辨別車輛違章和圖

2、像取證抓拍的問題,提出了一種基于顏色差分直方圖和卡爾曼濾波的魯棒、快速的違章車輛檢測跟蹤算法。該算法首先采用背景模糊匹配思想,選擇初始背景圖像;然后利用對環(huán)境變化魯棒的顏色差分直方圖算法檢測運動目標;再對運動目標團塊的質心運動狀態(tài)采用卡爾曼濾波進行跟蹤預測,從而在預測的區(qū)域內檢測同一目標團塊,最后通過判斷其質心運動軌跡,達到辨別違章車輛檢測與抓拍的目的。
　　通過對真實道路中不同天氣條件下的場景進行檢測,以及對已拍攝視頻的處理,試

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