基于Copula函數(shù)的高速列車狀態(tài)評估方法研究.pdf

1、我國高速鐵路技術(shù)在國家的大力支持以及科研人員深入研究下取得了飛速進展，列車實現(xiàn)了多次大提速。長期服役過程中，列車轉(zhuǎn)向架關鍵部件會產(chǎn)生磨耗，從而導致部件性能產(chǎn)生不同程度的蛻化，這會嚴重影響運行系統(tǒng)的安全性和舒適度，所以對列車的性能狀態(tài)估計對列車的安全預警與健康維護有重要作用。列車在高速運行過程中，分布在列車不同位置的傳感器會監(jiān)測到海量的實時數(shù)據(jù)，如何通過這些數(shù)據(jù)提取故障信息的特征，并對高速列車的健康運行進行估計是目前研究的主要工作，也是難

2、點所在。根據(jù)高速列車信號分布的非高斯性，引入了泛化高斯模型對信號的分布進行擬合，并提出了幾種新的特征提取方法，對影響高速列車安全運行的幾個重要因素進行了分析，研究了三種關鍵的轉(zhuǎn)向架減振器故障，減振器參數(shù)不同蛻化程度和減振器在不同位置處失效三個典型工況。
　　(1)研究了Copula函數(shù)理論及其參數(shù)估計，對比了不同類型的Copula函數(shù)的特點以及不同參數(shù)估計方法的精度和計算效率，為下文進行Copula模型的選擇和參數(shù)估計方法鋪墊了理

3、論基礎。
　　(2)研究了聚合經(jīng)驗模態(tài)分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition，EEMD)的理論，提出了Copula函數(shù)與EEMD結(jié)合的特征提取方法。通過Copula函數(shù)構(gòu)建EEMD變換所得的IMF分量的聯(lián)合分布，并進行特征提取，彌補了傳統(tǒng)只對分解得到的分量進行單獨分析的不足。
　　(3)研究了減振器在性能參數(shù)蛻化過程中的演變規(guī)律，提出了基于Copula函數(shù)的高速列車轉(zhuǎn)向架減振器性能參