基于BP神經網絡的農村中小金融機構財務績效評價研究.pdf

1、目前,我國對于農村中小型金融機構績效評估的研究還處于探索起步階段,多是借鑒國外商業(yè)銀行或微型金融機構的評價體系,并且常用的財務績效評價方法都存在一定的欠缺。因此文章希望對農村中小金融機構的財務績效評價方法體系做一點改進,力圖在對農村中小金融機構績效評價方法研究的基礎上,結合我國農村中小金融機構的特殊性,提出一套適合于其特點和性質的財務績效評價方法---BP神經網絡。文章是首次嘗試著將財務績效評價與BP神經網絡方法結合在一起對農村中小金融

2、機構的經營績效進行分析,BP神經網絡的自適應性、自學習性、自組織性等特點,合理地擺脫了以往研究中人為因素及模糊隨機性的影響,其本身智能性的算法能給研究得到一個合理的評價結果。
　　那么,農村中小金融機構的經營績效是高是低,如何評價,這正是文章研究的目的。文章在對財務績效評價角度進行明確的前提下,在了解國內外關于績效評估理論發(fā)展歷程和深入研究的基礎上,并結合我國農村中小金融機構的性質和特點,建立農村中小金融機構財務績效評價指標體系。

3、在評價方法的選擇問題上,通過對各種常用業(yè)績評價方法進行研究綜述和比較分析后,選擇用BP神經網絡作為文章的財務績效評價方法,并在運用中體現出BP神經網絡與財務績效評價相結合的創(chuàng)新性,以及BP神經網絡在文章研究中的優(yōu)越性。其次,在構建好的農村中小金融機構財務績效評價模型基礎上進行實證分析,通過對15家農村中小金融機構2009年樣本數據的學習訓練,最終可以對5家2010年學習樣本數據進行模擬運算,并根據結果給樣本單位進行排名。最后,對文章的研