基于ANSYS和小波神經網絡的初始地應力場反演及圍巖流變分析.pdf

1、隨著我國西部大開發(fā)的不斷推進，許多重大工程，如西部的水利、石油、煤炭等資源的開發(fā)和利用，地面工程、地下洞室、邊坡巖石工程的設計及其穩(wěn)定性評價，都需要了解工程區(qū)的地應力場。針對錦屏二級水電站在高地應力條件下，引水隧洞工程區(qū)水平和垂直埋深都比較大，地質條件比較復雜，隧洞圍巖巖性組合復雜，特別重要的是該區(qū)為高地應力區(qū)，故合理評價工程區(qū)的初始應力場顯得尤為重要。高地應力復雜條件下巖體的變形隨時間增長而變化，地下洞室圍巖變形也是巖體力學的重要研究

2、課題之一。 本文采用三維有限元建立反演地應力場的區(qū)域概化模型進行大量試算構造應力分量作為網絡訓練輸入樣本，得出與實測資料較接近的邊界條件和力學參數(shù)作為網絡訓練輸出樣本。由于小波網絡引入兩個新的參變量：伸縮因子和平移因子，可以使小波網絡具有更靈活的函數(shù)逼近能力，經過篩選各參數(shù)，經常由較少級數(shù)項形成的小波網絡就可以達到較好的逼近效果和預測精度。本文利用有限元理論進行正分析，通過小波神經網絡尋找最優(yōu)解，得出最優(yōu)的邊界條件和力學參數(shù)，再