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文檔簡介
1、車輛調度問題一直是智能交通運輸系統研究的熱點,關于車輛調度的研究對改善城市道路利用率,推動智能交通運輸發(fā)展是非常有意義的。研究車輛調度模型和優(yōu)化算法對于車輛調度系統的應用,改善交通運輸的智能化水平更是具有重要的理論意義和實際價值。 論文針對給定任務下的車輛調度和給定線路下的車輛調度兩種情況分別做了研究,本文的主要工作有: 在給定任務下的車輛調度方面,針對物流配送中的車輛調度問題,建立了考慮城市路網交通狀況和客戶時間限制的
2、車輛調度模型,模型中用路阻函數中的BPR函數來真實反映交通狀況對車輛調度的影響。 設計了混合粒子群優(yōu)化算法來優(yōu)化計算給定任務下的車輛調度問題,目前在粒子群的約束優(yōu)化問題上面研究較少,文中利用了粒子群簡潔容易實現和模擬退火在組合優(yōu)化中的優(yōu)勢,對給定任務下的車輛調度問題進行優(yōu)化計算。 在給定線路下的車輛調度方面,針對公交車輛調度問題,建立了考慮公交公司利益和乘客利益的車輛調度模型,模型中用加權系數將多目標優(yōu)化問題轉化為單目標
3、優(yōu)化問題。 設計了一套遺傳算法的求解方案來求解給定線路下的車輛調度問題。此算法的適應度函數為經過轉換的公交車輛優(yōu)化問題的目標函數;在選擇時主體使用比例選擇;交叉時采用雙點交叉;變異時采用倒位操作,并運用了保留精英策略保證算法收斂性。對優(yōu)化模型進行編程、優(yōu)化計算與分析。 最后,給出了車輛調度系統的設計思想和實現方案,并將研究的車輛調度模型和優(yōu)化算法,應用在西安市的一物流配送中的車輛調度和西安市29路公交車輛調度中,進行了結
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