基于時間權重的船舶事故組合預測分析.pdf

1、如今科技的不斷更新，船舶的設備越來越先進了，理論上講，船舶發(fā)生事故的可能性應該越來越低才是，但是近幾年船舶事故還是保持在一個較高的趨勢水平，通過研究發(fā)現(xiàn)，導致事故居高不下的原因是由于各方面的管理不善導致的，所以加強船舶的安全管理是很有必要的。福建沿海水域地處臺灣海峽，是國際船舶航行的一條重要通道，保證福建沿海水域的交通安全至關重要，所以對該水域的船舶事故調查研究就是一項必不可少的環(huán)節(jié)。通過分析過去幾年內(nèi)該水域的船舶事故發(fā)展規(guī)律，分析預測

2、未來某一時間該水域船舶事故的趨勢及發(fā)生事故的主要因素，對引起事故的原因積極采取相應的措施，避免同樣的原因導致多起事故的發(fā)生，盡可能的降低船舶事故的發(fā)生量，提供過往船舶一條安全的海上航道。
　　由于船舶事故的隨機性、復雜性等特點交織在一起，所以本文以定性分析和定量分析相結合的分析方法。從福建省各個地方海事局收集整理船舶事故資料進行統(tǒng)計，通過分析福建沿海的水域情況和事故的統(tǒng)計規(guī)律，結合典型事故分析，歸納出導致福建沿海船舶事故的主要因素

3、。然后分析福建沿海2001～2014年船舶事故數(shù)據(jù)特點，總結福建沿海船舶事故的特性和規(guī)律，借鑒國內(nèi)外學者在船舶事故預測上的研究方法，發(fā)現(xiàn)灰色理論的GM(1，1)預測模型、ARIMA時間序列預測模型及BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型在船舶事故的預測上具有很強的適用性。并對福建沿海船舶事故數(shù)據(jù)進行單一預測，運用其結果可以有效的分析事故數(shù)據(jù)的變化。為了進一步提高模型的預測準確性，針對福建沿海的船舶事故數(shù)據(jù)建立時間權重的組合預測模型，給出時間權重應該滿足的