基于全球氣候變化的靈敏度模型對中國可持續(xù)發(fā)展的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、論文綜合了分析了中國1970年至2007年間的27種影響全球氣候變化的因素,包括人為因素、經濟因素以及因工業(yè)、遷徙以及自然因素等變量。實證研究表明所列的各種變量不能僅用碳排放量或其他因素準確的評價。這主要是因為評價常數(shù)因不同地區(qū)碳排放強度而不同。需要結合經濟發(fā)展等因素做綜合分析。
　　 研究采用科學性和邏輯性較強的預測工具—靈敏度模型對中國氣候變化進行模擬分析。模擬了中國未來10年環(huán)境的可持續(xù)變化,并給出了11個模擬變量。積極影

2、響因素GDP增長值變量顯示排放量隨GDP增長值的增加而增加,但最后呈回落趨勢。與Environmental Kuznet Curve(EKC)相矛盾的發(fā)現(xiàn)是,人口對排放量的影響在低收入范圍內比高收入范圍顯著。此外在中國,能源效應的微分效應因富裕程度的不同而變化。當CO2的排放量達到峰值時,能源效應對排放量的影響最大。為驗證此推論,論文根據(jù)中國不同富裕程度分析人口壓力對排放量的影響。模型針對不同基線模型體系建立,相互嵌套。經驗證,模擬結果

3、與數(shù)據(jù)吻合性良好,標志著可進一步縮小Akaike Information Criterion(AIC)統(tǒng)計基線模型(-852對-826),相應的一個自由度變化((n-1),本文為+26.0)。消極影響因素是人口的邊緣效應相對于收入穩(wěn)定程度對排放量影響小。
　　 改進的靈敏度模型有利于政府決策并采取適當手段。對于已經建立起相應手段的地區(qū),本研究可加深所研究因素對中國乃至全球氣候變化的理解。靈敏度模型為全球氣候變化和可持續(xù)性的連鎖反

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