遺傳神經網(wǎng)絡在輸電線路造價估算中的應用.pdf

1、目前，在我國電網(wǎng)建設中一個突出的問題是控制和降低工程造價，措施之一就是快速準確地估測工程造價，以此作為項目評估、立項及投資控制的依據(jù)。因此，作為電網(wǎng)建設中的重要組成部分如何快速估算出輸電線路工程的造價已成為造價管理及輔助決策的核心問題。當然，輸電線路的造價估算也具備一般經濟系統(tǒng)估測的共同特性：非線性，輸電線路工程造價是眾多確定性因素和非確定性因素交互作用下的非線性系統(tǒng)；強耦合性，反映輸電線路工程造價的各種指標無不密切關聯(lián)，每一個指標的變

2、化都會導致其它指標的變化；時變性，輸電造價估算系統(tǒng)是一個動態(tài)的開放系統(tǒng)，反映其運行規(guī)律的數(shù)學模型始終在不斷的變化中。 本文通過引入基于遺傳算法優(yōu)化的神經網(wǎng)絡來建立造價估算模型，通過大量樣本學習將隱含在數(shù)據(jù)內部的關系用網(wǎng)絡拓撲結構和參數(shù)表達出來，從而擬合以往輸電線路工程量和造價之間的非線形映射關系。隨著工程項目數(shù)據(jù)的不斷積累完善，可以動態(tài)地改進模型為今后新建項目提供準確的決策支持依據(jù)。 通過國家電網(wǎng)公司輸電線路典型方案工程

3、量、造價一覽表可以建立起全國各種電壓等級的造價估算體系，將影響電力線路建設施工成本的諸多因素作為神經網(wǎng)絡的輸入結點信號，而工程造價作為網(wǎng)絡輸出，神經網(wǎng)絡經過樣本不斷訓練后收斂，能無限逼近描述工程量和造價之間關系的非線形函數(shù)。將訓練后的網(wǎng)絡結構、權值等參數(shù)固化，作為各電壓等級輸電線路工程造價估算模型應用到新的工程建設項目中。由于神經網(wǎng)絡本身的全局搜索能力較弱以及收斂到最優(yōu)解的速度較慢，故引入遺傳算法對神經網(wǎng)絡的拓撲結構和參數(shù)進行優(yōu)化，將兩