城市交通流預測關鍵技術研究.pdf

1、隨著科學與技術的發(fā)展，交通擁塞、交通安全和交通環(huán)境污染等問題已引起許多科學工作者的廣泛關注，交通流系統(tǒng)具有時變、耦合、非線性動態(tài)特征。其復雜性、可視化、結構和功能之間的相互關系與內在機理尚未得到足夠的重視。故本文對交通流的關鍵技術進行了研究，其主要內容如下：
　　本文主要分析海量交通流的數據特性以及城市智能交通網中交通流的時空相關性。并基于復雜網絡的研究剖析了影響城市交通流變化的主要因素，為交通流預測建模提供決策支持。結合城市交通

2、流特性，利用大數據挖掘技術進行數據的提取、處理等，挖掘其潛在有用的知識為交通流預測建模提供數據支持。一方面，根據當前的交通流數據來動態(tài)調整其對未來預測的影響;另一方面，通過對歷史交通流數據的時空特性分析，利用數據挖掘領域的相關知識尋求與當前交通流特性最為相似的假設規(guī)則。該方法對大數據進行了約簡，提取了主要數據，挖掘了未知信息，彌補了傳統(tǒng)數據處理在逼近性能方面的不足。同時兼顧交通流預測精度與交通流動態(tài)變化的強適應性。研究大規(guī)模路網交通流預