基于指數(shù)平滑法和ARIMA的交通量組合預測模型應用研究.pdf

1、道路交通流預測是現(xiàn)代交通管理和規(guī)劃的重要任務(wù)，因此準確地預測交通流的未來趨勢也是非常重要的，這就需要研究交通量預測的方法，提高預測精度，從而保證待建交通項目決策的科學性和合理性，進而減少道路規(guī)劃設(shè)計過程中的資源浪費，提高社會效益。
　　通過廣泛收集相關(guān)文獻資料，結(jié)合小波分析和指數(shù)平滑法研究的成果，論文對現(xiàn)有交通量預測方法進行了分析，論述了國內(nèi)外交通預測理論的發(fā)展和應用，分析了灰色預測理論、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等的優(yōu)點和不足，在此基礎(chǔ)

2、上，結(jié)合交通量歷史數(shù)據(jù)的隨機性與非線性變化等特點，通過分析數(shù)據(jù)信號采集中出現(xiàn)的異常數(shù)據(jù)，探討了異常數(shù)據(jù)的識別和修正的不同方法，并實際應用了這些方法進行交通量數(shù)據(jù)序列中異常數(shù)據(jù)的修正。另外，論文又進行了實證研究，結(jié)合鄭少高速公路道路交通量及其相關(guān)數(shù)據(jù)資料，通過對比分析，進一步驗證預測方法的可行性和預測結(jié)果的可靠性。
　　根據(jù)指數(shù)平滑法的計算原理，并結(jié)合鄭少高速公路交通量數(shù)據(jù)，論文通過把不同尺度上的因素分離開來（交通量受很多因素影響）

3、，使規(guī)律性更加明顯從而更易于預測。本論文研究將小波方法引入到交通量預測中，利用小波多尺度分析的功能和三次指數(shù)平滑法的預測，提出了小波多尺度指數(shù)平滑復合預測法，將小波多尺度功能分析原理與指數(shù)平滑法有機地結(jié)合到一起，同時采用ARIMA一系列模型通過Spss軟件對交通量進行預測，從本質(zhì)上把握交通量的非線性變化特征。
　　論文通過進一步研究和應用組合預測方法，把上述兩種方法通過線性組合有效地結(jié)合起來，通過實例很好地驗證了小波多尺度指數(shù)平滑