基于多路口動態(tài)流量的區(qū)域控制研究.pdf

1、隨著城市化建設的日益發(fā)展,越來越多的車輛加入到城市交通中,城市交通也因此變得越來越復雜。尤其是大城市,公民的出行已經成為一個很棘手的問題。目前,關于城市智能交通的研究有很多,主要的算法有遺傳算法、神經網絡和蟻群算法等。但是這些算法所消耗的時間成本和空間成本過大,對于實時性要求高的城市交通來說,這不是最佳選擇。
　　本文采用分布式和多智能體的設計方法來設計交通模型,模型中包含五種不同類型的智能體,通過這些不同類型的智能體來描述交通場

2、景中的實體。每個智能體通過與相鄰的智能體進行通信,獲取自身所需要的交通數據。對于一個包含多個路口的交通區(qū)域,本文采用兩種不同的算法進行單路口控制和全局控制。首先對傳統(tǒng)的人工代謝算法進行改進并以此計算單個路口的信號方案,然后采用Dijkstra算法對交通區(qū)域進行區(qū)域協(xié)調控制;傳統(tǒng)的Dijkstra算法主要用于計算帶權圖中一個頂點到其他頂點的最短路徑,這里對Dijkstra算法進行一定的改進。
　　本文采用交通仿真工具VISSIM和V