應用selditofms技術篩選早發(fā)型重度子癇前期血清生物標志物及建立診斷模型的實驗研究_第1頁
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文檔簡介

1、青島大學碩士學位論文應用SELDITOFMS技術篩選早期胃癌血清生物標志物研究姓名：李春偉申請學位級別：碩士專業(yè)：普通外科指導教師：張佃良20110517／y2“0m4n”3哺刪9眥4、、＼＼呱8AnalysisofserumbiomarkersscreeningfdiagnosisofstageIgastriccancerusingSELDITOFMSAbstractObjective：Tomakeaproteomicanalysis

2、usingsurfaceenhancedlaserdesption／ionizationtime—of=flightmassspectrometry(SELDITOF—MS)ontheserumofstageIgastriccancerpatientsestablishaearlydiagnosticmodelfidentifyingstageIgastriccancerpreliminarilyMethods：Serumsamples

3、from169gastriccancerpatients83agegendermatchedhealthyindividualswereanalyzedbySELDITOFMSProteinChiparraytechnologyTheresultingSELDITOF——MSspectraldatawereanalyzedusingtheBiomarkerWizardTMBiomarkerPatternsTMsoftwaretofmdd

4、ifferentialproteinsdevelopaclassificationtreefgastriccarlcerResults：Atotalof34masspeakswereidentifiedSixpeaksatmass：geratios(nVz)of2873，3163，4526，5762，61217778wereusedtoconstructthediagnosticmodelIThemodelIcouldeffective

5、lydistinguishgastriccancelsamplesfromcontrolsamples，achievingasensitivityspecifici夠of9349％9157％，respectivelyInadditionweidentifiedthreeofthesixproteinpeaksat2873，61217778m／z，whichcouldconstructthediagnosticmodelIIThemode

6、lIIcoulddistinguishbetweenstageIgastriccancerstageII／III／NgastricCallCeTwimallaccuracyof9172％Conclusion：DiagnosticmodelsofserumsproteinsdetectsbySELDITOFMSProteinChiparraytechnologycrectlydistinguishesgastricCanCgl“fromc

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