軌道交通客流統(tǒng)計分析及預測系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、近年來,隨著我國經(jīng)濟的不斷發(fā)展,城市化進程不斷加快,城市交通擁擠狀況以及城市環(huán)境惡化的問題日益加劇并逐漸上升為社會性的問題。常規(guī)的地面公交已經(jīng)越來越不能很好地滿足人們?nèi)找嬖鲩L的交通需求,因此發(fā)展具有“綠色交通”之稱的軌道交通已經(jīng)成為城市交通的必然選擇。我國的城市軌道交通起步較晚,通過對國內(nèi)幾個較早建設軌道交通的城市軌道交通運營狀況進行分析發(fā)現(xiàn),這些城市存在一個普遍的問題,即實際運營的客流與設計前期預測的客流不相一致,主要表現(xiàn)為客流不足。

2、由于軌道交通的建設投資規(guī)模大、經(jīng)營成本高,因此,客流預測的不準確性導致了嚴重的經(jīng)濟問題。
　　針對軌道交通運營普遍存在的客流不足問題,以武漢市軌道交通一號線為例,對IC卡交易數(shù)據(jù)進行采集、清理、客流數(shù)據(jù)分類型、分屬性的進出站統(tǒng)計與分析;其中,統(tǒng)計類型包括年、月、周、日和時;統(tǒng)計屬性包括最大值、最小值、平均值和總計。在充分的統(tǒng)計分析結(jié)果的基礎上,采用灰色預測模型對輕軌一號線未來的客流量進行預測。對輕軌實際運營客流量進行統(tǒng)計分析,灰色

3、預測模型利用實際客流統(tǒng)計分析結(jié)果為原始數(shù)據(jù)進行建模并對模型進行殘差檢驗、關聯(lián)度檢驗和后驗差檢驗,分析檢驗結(jié)果并進行殘差校正,直至各項檢驗的誤差在允許范圍內(nèi)時,用預測模型對未來客流進行預測。
　　相比于傳統(tǒng)客流預測算法,灰度預測模型省去了大量調(diào)查所消耗的時間和精力,模型的建立基于真實客流統(tǒng)計分析結(jié)果,對線路全年客流量、線路各站點客流量、站點全月上下車總客流量和站點早高峰小時分布進行了預測。預測結(jié)果對實現(xiàn)資源的合理配置和合理的城市交通