基于RFID的車聯(lián)網(wǎng)在ITS中的應用研究.pdf

1、城市交通是推動城市發(fā)展的基礎，但隨著現(xiàn)代城市的規(guī)模日益龐大，交通安全、交通控制和交通管理等方面出現(xiàn)的問題卻成為了制約城市進一步發(fā)展的難點。隨著信息科技的發(fā)展，使用ITS來解決交通中出現(xiàn)的問題成為了研究重點。目前智能交通中采用的技術手段大致有環(huán)形線圈檢測技術、地磁感應檢測技術、壓力傳感器檢測技術、超聲波檢測技術、紅外線檢測技術、雷達檢測技術、視頻檢測技術、GPS及GPRS結合檢測技術、RFID檢測技術等。而RFID技術除了有全天候工作、成

2、本低、易部署、多目標識別、不破壞環(huán)境、不受環(huán)境與光線的影響和壽命長等特點，還具備能對車輛進行身份識別和認證的獨特優(yōu)勢。本文主要就基于RFID技術形成的車聯(lián)網(wǎng)在ITS中應用的基礎問題開展研究。
　　本文的主要貢獻體現(xiàn)在以下方面：
　　①建立擁有車載標簽、路側設備和匯集網(wǎng)絡的車聯(lián)網(wǎng)體系結構。給出ITS中車聯(lián)網(wǎng)的定義和其應用方向。設計適合車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的有源RFID標簽，闡述其雙頻結構、頻率范圍和性能指標。同時對不同環(huán)境下車聯(lián)網(wǎng)的工作

3、模式和可能出現(xiàn)的鄰道干擾問題進行詳盡的分析。并對車聯(lián)網(wǎng)部署的參數(shù)設置設計了仿真實驗。
　?、卺槍TS中交通流參數(shù)檢測這一基礎應用難點建立車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的檢測模型。給出空間密度、平均車頭間距、交通量、平均車頭時距及空間平均速度等傳統(tǒng)可測參數(shù)的檢測模型和方法。并對車聯(lián)網(wǎng)中才可準確測量的如道路選擇概率、平均行程時間和平均延誤時間等參數(shù)進行嚴密的分析與推理，給出其計算方法和應用模式。通過兩個實驗分別對提出的模型進行仿真，驗證了檢測模型的正