代理模型技術的研究及其在汽車抗撞性中的應用.pdf

1、汽車被動安全性是當代汽車行業(yè)中的研究熱點，而結構抗撞性是汽車被動安全性中的重要研究內容。在汽車抗撞性研究中，碰撞仿真模擬技術被廣泛采用。仿真技術可用來分析和優(yōu)化汽車的碰撞性能。隨著數(shù)值碰撞仿真技術的不斷發(fā)展，尋求更加適用于汽車碰撞安全性仿真優(yōu)化設計的方法，具有十分重要的工程意義和學術價值。
　　 在基于響應面法的函數(shù)擬合過程中，由于力矩矩陣的非奇異性，徑向基函數(shù)通常用于取代純的多項式基函數(shù)來進行形函數(shù)構造。徑向基函數(shù)的形參數(shù)的選

2、取會影響其形函數(shù)的形狀、力矩矩陣的條件數(shù)和插值的精度，因此徑向基函數(shù)的形參數(shù)的選取是研究代理模型中的一個重點問題，本文通過在額外設計點處的相對誤差的對比分析來研究了如何選取常用的徑向基函數(shù)的形參數(shù)。所研究的徑向基函數(shù)包括:高斯和multiquadric徑向基函數(shù)以及高斯、multiquadric耦合線性多項式的徑向基函數(shù)。
　　 本文還將徑向基函數(shù)模型和多項式基函數(shù)模型的擬合精度進行對比，得出最優(yōu)代理模型，并將所得到的形函數(shù)用于

3、整車100％正面碰撞和移動壁障側面碰撞問題的函數(shù)擬合，得到車身抗撞性優(yōu)化問題目標和約束函數(shù)的回歸表達，建立優(yōu)化問題的數(shù)學模型，并分別利用多島遺傳算法和NSGA-Ⅱ多目標遺傳優(yōu)化算法對其進行多目標抗撞性優(yōu)化設計。
　　 論文研究表明:通過選取徑向基函數(shù)的不同形參數(shù)，對比分析其在額外設計點處的相對誤差，能得到各個徑向基函數(shù)形參數(shù)的最優(yōu)選值區(qū)間和最優(yōu)的徑向基函數(shù)模型，為代理模型在工程上的應用提供一定參考意見;在整車多變量多目標抗撞性優(yōu)