基于模擬駕駛環(huán)境的疲勞檢測研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、司機疲勞駕駛是引發(fā)車禍的主要因素之一。根據交通部門的統(tǒng)計，由于疲勞駕駛造成的交通事故占將近事故總數(shù)的20％。因此，如何有效監(jiān)測和防止駕駛員疲勞駕駛，對于降低交通事故及人員死亡率有著十分重要的現(xiàn)實意義。據美國國家公路交通安全局公布的數(shù)據顯示，在各種生理特征與駕駛疲勞的相關性中，PERCLOS（單位時間內眼睛閉合時間所占的百分率）與疲勞的相關性最佳，因此我們選用了PERCLOS作為判定疲勞程度的依據。
　　 課題開展初期，首先分析了

2、現(xiàn)有的疲勞檢測指標，并且將這些指標分為生理生化指標與外在行為指標兩個大類，指出這兩大類指標之間的內在聯(lián)系，提出內外指標結合，多參數(shù)檢測疲勞的研究思路。
　　 根據這個思路，課題選擇了眼動參數(shù)PERCLOS和腦電信號作為駕駛疲勞檢測指標，利用《3D駕駛學校》，羅技方向盤等構建了模擬駕駛環(huán)境平臺，利用數(shù)字攝像頭和視頻采集軟件AMPCap構建了視頻采集系統(tǒng)，利用腦電信號采集儀構建了腦電采集系統(tǒng)。
　　 課題基于眼動參數(shù)PERC

3、LOS設計了基于機器視覺的駕駛疲勞檢測軟件系統(tǒng)。這套系統(tǒng)具有實時捕捉和離線讀入視頻的功能，并且基于機器視覺對視頻進行處理，獲取眼動參數(shù)PERCLOS。在處理視頻時，軟件實現(xiàn)了PERCLOS參數(shù)的實時顯示和PERCLOS曲線的同步顯示，最終完成疲勞檢測。其中，實時捕捉功能利用DirectShow技術完成。
　　 課題完成了4人次的疲勞檢測實驗，采集了模擬駕駛環(huán)境下的視頻數(shù)據和腦電信號。然后，利用基于機器視覺的駕駛疲勞檢測軟件系統(tǒng)對

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