高速公路交通事故影響預(yù)測研究.pdf

1、高速公路上發(fā)生交通事故，可能帶來直接的人員傷亡及經(jīng)濟(jì)損失，造成巨大的社會負(fù)面影響。交通事故引起的車輛堵塞得不到及時(shí)疏散，旅客、貨物滯留進(jìn)一步加劇，資源浪費(fèi)嚴(yán)重，經(jīng)濟(jì)損失巨大，對道路運(yùn)營安全提出極為緊迫要求，我國道路運(yùn)營安全管理面臨著嚴(yán)峻的考驗(yàn)。為適應(yīng)當(dāng)前高速公路建設(shè)發(fā)展的形勢，高效利用、發(fā)揮已有高速公路基礎(chǔ)設(shè)施整體功能，研究高速公路交通事故對道路交通引起的影響是極其必要。
　　本文詳細(xì)介紹了“高速公路交通事故影響預(yù)測”的背景與意義

2、，確定了本文的研究對象“交通事故持續(xù)時(shí)間”和“二次事故風(fēng)險(xiǎn)概率”，分析了研究對象的必要性。查閱大量國內(nèi)外文獻(xiàn)方法，總結(jié)了當(dāng)前交通事故持續(xù)時(shí)間預(yù)測和二次事故風(fēng)險(xiǎn)概率預(yù)測的各種方法。
　　交通事故融合數(shù)據(jù)的建立是本文研究的基礎(chǔ)，在了解事件管理系統(tǒng)的各子數(shù)據(jù)集及聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)數(shù)據(jù)內(nèi)包含的數(shù)據(jù)類別、字段、形式后，以交通事故作為連接主體，通過時(shí)間、位置，完成異質(zhì)數(shù)據(jù)的連接與融合。
　　分別建立事故持續(xù)時(shí)間預(yù)測的cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型和加速失效模

3、型(AFT)，采用平均誤差百分比絕對值(MAPE)作為兩個(gè)模型的精度檢驗(yàn)指標(biāo)，cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型和AFT加速失效模型的MAPE分別為38.02％和36.16％，兩個(gè)模型的預(yù)測結(jié)果均在可接受的范圍內(nèi)，Log-normal AFT模型預(yù)測精度高，適合本文晉城高速公路事故持續(xù)時(shí)間預(yù)測。
　　基于歷史交通事故融合數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)二次事故識別方法，對匹配后的二次事故進(jìn)行總體數(shù)據(jù)描述。針對當(dāng)前二次事故風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測的研究，因變量多數(shù)都是分類變量（即預(yù)測是