騾坪隧道施工監(jiān)測及其圍巖參數(shù)的智能反分析研究.pdf

1、隧道工程信息化動態(tài)設計與施工的觀念已經(jīng)越來越被人們所接受和采用，如何正確給定隧道圍巖的計算力學參數(shù)，-直是個比較棘手的問題，位移反分析方法為圍巖參數(shù)的獲取提供了一條比較有效的途徑。本文以重慶市巫奉高速公路的騾坪隧道為研究載體，以現(xiàn)場監(jiān)控量測資料為依據(jù)，建立了-個基于MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱的隧道圍巖參數(shù)的智能反分析系統(tǒng)，并將之應用于實際工程中，對同類隧道工程的設計、施工、監(jiān)測都具有重要的指導意義。 本文的主要內容與研究成果有：

2、 1、根據(jù)騾坪隧道的工程概況、工程地質條件、水文地質條件及該隧道的主體工程設計方法等內容，著重分析總結了騾坪隧道實施監(jiān)控量測的必要性、量測方案的設計、量測頻率的確定以及量測數(shù)據(jù)的處理與應用，并根據(jù)現(xiàn)場的實際情況合理地制定了監(jiān)控量測實施方案；通過對騾坪隧道動態(tài)施工過程的現(xiàn)場監(jiān)控量測，獲得其在開挖過程中的第一手量測數(shù)據(jù)，掌握隧道在開挖過程中圍巖和襯砌的應力和變形的變化情況，應用回歸分析等數(shù)學方法找出圍巖位移的內在變化規(guī)律，確定圍巖變

3、形收斂趨于穩(wěn)定的時間和最終的總變形量，為二次襯砌提供合理的支護時機。 2、針對隧道工程的特點，分析了隧道圍巖位移的各種影響因素，初步確定隧道圍巖的待反演參數(shù)，利用ANSYS數(shù)值模擬軟件建立合理的隧道圍巖參數(shù)反演驗證模型。 3、著重分析概括了神經(jīng)網(wǎng)絡、神經(jīng)元的概念及其所具有的特性、人工神經(jīng)元的模型；然后重點研究了神經(jīng)網(wǎng)絡的學習行為和學習算法，神經(jīng)網(wǎng)絡模型的分類。通過分析研究BP網(wǎng)絡的程序設計流程和設計方法，總結了BP網(wǎng)絡的

4、不足及其相關的改進措施。 4、設計不同的反演參數(shù)初始值彈性模量E和泊松比μ，采用正交設計、均勻設計方法和ANSYS數(shù)值模型對其進行分組模擬試驗，利用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡對非線性函數(shù)強大的映射能力、推廣能力和自學習能力，構造了人工智能算法的學習樣本和測試樣本與現(xiàn)場量測數(shù)據(jù)進行對比分析，得到反演參數(shù)的最優(yōu)解。 5、在已確定反演參數(shù)的基礎上，將所有參數(shù)代入建立的隧道圍巖參數(shù)驗證模型中，正演模擬計算得到的拱頂下沉和水平收斂位移值基本