mba論文血吸蟲病流行的評估與預測預警研究（pdf）

1、華中科技大學博士學位論文血吸蟲病流行的評估與預測預警研究姓名：甘秀敏申請學位級別：博士專業(yè)：流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學指導教師：聶紹發(fā)201105華中科技大學博士學位論文華中科技大學博士學位論文II2、所構建的時間序列ARIMA(110)模型和灰色預測模型擬合效果較好，預測精度較高，血吸蟲感染率實際值均在預測值的95%可信區(qū)間內；兩模型短期預測結果均顯示未來兩年潛江市居民血吸蟲感染率將略有降低。3、血吸蟲病疫情監(jiān)測與預警指標體系包括5個一級指標

2、、15個二級指標和48個三級指標。其中“血防干預措施”一級指標權重最大，組合權重系數排在前列的指標分別為人群感染率、上年急感人數及耕牛感染率所屬的傳染源疫情影響因素指標以及疫情發(fā)生及報告的疫情動態(tài)指標，與實際情況相符。協(xié)調系數檢驗結果顯示所建立的指標體系有較高的權威性和可靠性。4、我國血吸蟲病疫情監(jiān)測與預警工作所面臨的優(yōu)勢和機會分別為監(jiān)測力度大和國家重視，所面臨的劣勢和威脅分別為無完善的監(jiān)測與預警體系和當前嚴峻的血防形勢。結論：結論：1

3、、湖北省血吸蟲病疫情得到有效控制，以控制傳染源為主的血吸蟲病綜合防治策略效果明顯；2、時間序列ARIMA模型和灰色預測模型預測精度較好，可應用于血吸蟲感染率的短期預測分析中；3、所構建的血吸蟲病疫情監(jiān)測與預警指標體系可在進一步實證分析和修訂后應用于我國血吸蟲病疫情監(jiān)測與預警工作中；4、我國血吸蟲病疫情監(jiān)測與預警水平仍有待進一步提高，我國血防工作者應審時度勢、把握機會、揚長避短，提高我國血防工作能力。創(chuàng)新點：創(chuàng)新點：1、首次應用時間序列和