基于浮動車數(shù)據(jù)的城市交通流信息感知方法研究.pdf

1、當(dāng)今社會，城市化進(jìn)程的速度已經(jīng)達(dá)到難以置信的程度，越來越多的國家已經(jīng)意識到了交通對市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性，各國紛紛將交通建設(shè)作為國家重點建設(shè)的內(nèi)容，更為重要的是，人民生活水平的提高以及城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展都與交通有著非常大的關(guān)系，伴隨著國民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，人民生活質(zhì)量穩(wěn)步提升，也就意味著社會生產(chǎn)生活成本的降低。在此同時，也帶來了眾多嚴(yán)重的社會問題，包括大氣污染、水污染等等，其中道路交通擁堵現(xiàn)象日益嚴(yán)峻，已經(jīng)成為阻礙經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的命脈。
　

2、　隨著交通難題的到來，世界各國紛紛意識到單純依靠傳統(tǒng)的交通控制和交通誘導(dǎo)方式已經(jīng)很難應(yīng)對越來越復(fù)雜多樣化的交通問題。智能交通系統(tǒng)正是在這種大背景下應(yīng)運而生，各國投入智能交通系統(tǒng)上的研究力度越來越大，在解決交通問題方面提出了許多創(chuàng)新高效的新理論與實際結(jié)果。
　　針對以往交通數(shù)據(jù)采集技術(shù)的瓶頸，本文首先介紹了浮動車數(shù)據(jù)作為當(dāng)今智能交通系統(tǒng)首選的數(shù)據(jù)源的優(yōu)點，提出由程序方法獲取城市道路網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的方法。在數(shù)據(jù)預(yù)處理和分析的基礎(chǔ)上，首先對居

3、民出行規(guī)律進(jìn)行統(tǒng)計，分析得出基本符合無標(biāo)度特性的出行規(guī)律。
　　針對現(xiàn)有浮動車地圖匹配算法在浮動車數(shù)據(jù)采樣率較低時錯誤率較高的情形，本文提出一種全局投票地圖匹配算法。該算法在浮動車GPS軌跡數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，考慮道路網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和不同距離的相鄰的GPS軌跡點對地圖匹配過程的影響，在低采樣率的數(shù)據(jù)輸入能夠取得較高的準(zhǔn)確率。
　　最后，針對浮動車本身的波動特性，本文在分析交通流信息中三大參數(shù)之間關(guān)系的基礎(chǔ)上，提出一種考慮加權(quán)的路段