基于支持向量機的交通安全預測模型研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩71頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、近年來，我國道路基礎設施建設不斷完善，機動車保有量及通車里程迅速增長，在帶動了經(jīng)濟發(fā)展的同時，也產(chǎn)生了一些負面影響，如道路交通事故率居高不下就是其中亟待解決的問題。 對往年交通安全相關數(shù)據(jù)進行歸納、分析，找出事故發(fā)生的內在規(guī)律，預測現(xiàn)有道路交通條件下交通事故的發(fā)展趨勢，對于制定道路交通安全規(guī)劃和決策具有重要的現(xiàn)實意義。 本文首先對交通安全預測中數(shù)據(jù)特性進行分析，闡述支持向量機在交通安全預測中的優(yōu)勢，然后確立交通安全預測中

2、指標集合和影響因子集合的選擇，分別利用支持向量機和最小二乘支持向量機建立交通安全預測模型。將1953年-2006年全國交通安全相關樣本數(shù)據(jù)分為訓練集和測試集，利用MATLAB7.0進行仿真測試。利用訓練集合數(shù)據(jù)訓練基于支持向量機的交通安全預測模型及基于最小二乘支持向量機的交通安全預測模型，得到兩個模型的具體參數(shù)值，然后對測試集合進行預測，將預測結果與實際值、BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型預測值進行比較分析。 仿真結果表明基于支持向量機及最小二

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論