城市道路交通擁擠狀態(tài)判別及預(yù)測研究.pdf

1、城市有限的道路資源難以承載交通量的快速增長，導(dǎo)致交通擁堵問題的出現(xiàn)，交通擁堵預(yù)測是解決交通擁堵問題的重要步驟之一。但由于影響交通系統(tǒng)的因素復(fù)雜繁多，且各種交通參數(shù)具有較強(qiáng)隨機(jī)性和不確定性，使得交通擁堵預(yù)測研究難以開展，預(yù)測成功率及可靠性往往不高，針對這一問題，本文借鑒馬爾可夫理論及灰色預(yù)測理論，構(gòu)建了適用于交通擁堵預(yù)測的灰色GM(1，1)-加權(quán)馬爾可夫預(yù)測模型，并將該模型應(yīng)用于實例研究中。具體研究過程如下:
　　首先，在回顧國內(nèi)外

2、研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，給出了擁堵的定義、分類、成因和特征。對經(jīng)典的擁堵識別算法和常見的速度預(yù)測模型進(jìn)行了分析;
　　其次，探討速度預(yù)測與擁堵識別的關(guān)系和基于速度的交通擁堵預(yù)測的原理，并確定相應(yīng)的速度閾值標(biāo)準(zhǔn)，基于灰色預(yù)測理論，結(jié)合馬爾可夫鏈預(yù)測原理，建立灰色GM(1，1)-馬爾可夫預(yù)測模型用于交通擁堵預(yù)測，并在此基礎(chǔ)上對該模型進(jìn)行加權(quán)改進(jìn)以獲得更好的預(yù)測成功率;
　　最后，將該模型應(yīng)用于石家莊市主干路——建設(shè)大街的擁堵預(yù)測實例研