基于數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶信用分類模型研究.pdf

1、當今世界，電信運營商要想在日益激烈的競爭環(huán)境下，最大程度的在競爭活動中立于不敗之地，不僅要對客戶提供優(yōu)質(zhì)的服務，更重要的是要了解運營商提供的產(chǎn)品與所服務的客戶結構是怎樣的。在經(jīng)營活動中，客戶的信用等級正好可以反映客戶結構的基本信息，指導電信公司在具體的管理實踐中采取積極有效地措施，從而減少其信用風險，降低運營成本，提高經(jīng)濟效益，產(chǎn)生巨大的社會效應。
　　 正確有效地評估電信客戶的信用等級，是當前電信運營商工作地重中之重。本文將以

2、重慶某電信運營商部分后付費手機用戶數(shù)據(jù)為例，利用數(shù)據(jù)挖掘技術，使用SAS統(tǒng)計分析軟件中的數(shù)據(jù)挖掘模塊進行實際的操作分析，最終建立分類模型，將客戶的信用等級進行有效分類，并對未來客戶的各項屬性依據(jù)模型進行信用等級的預測?，F(xiàn)階段，該電信運營商主要以客戶每月消費金額的大小來給客戶分類，然后依據(jù)消費金額的大小依次確定該客戶的信用等級。該方法顯得并不是很準確，為了提高信用等級的預測準確度，本文提出了一種確定信用等級的新方法，通過對本文六個部分的闡

3、述可了解，具體過程如下描述。
　　 首先本文闡明了該研究的基本背景，即電信運營商呆賬壞賬率較高，給公司帶來巨額的損失，同時說明了正確進行信用等級分類可降低信用風險，降低管理成本，提高經(jīng)濟效益這一重要意義；然后，論文第二部分對信用評分評級和數(shù)據(jù)挖掘的基本知識進行了概述；接著，在第三部分提出了研究的總體思路，即先對原始數(shù)據(jù)準備階段的概述，然后運用SOM聚類算法對客戶信用等級重新評分評級，確定類標號，接著運用C4.5決策樹算法對新數(shù)據(jù)

4、建立分類模型，并對該模型進行評估、檢驗其預測效果的優(yōu)良程度，同時再使用上述相同方法將根據(jù)傳統(tǒng)經(jīng)驗確定的信用等級類標號作為目標變量重新建立分類決策樹，并與之前采用的新方法所得模型進行比較分析，最終確定哪種模型可用，并對所選模型在管理上的應用進行了簡要闡述；再則，論文在第四部分是對數(shù)據(jù)準備過程的具體擴展和詳細分析，這將為論文后一部分的研究及數(shù)據(jù)挖掘工作奠定基礎；第五部分是依據(jù)論文第三部分所提出的研究思路，結合該電信運營商的實際案例進行分析，