基于支持向量機(jī)的機(jī)車(chē)軸承故障診斷系統(tǒng)的研究.pdf

1、在我國(guó)鐵路行業(yè)，隨著高速列車(chē)的不斷涌現(xiàn)和鐵路大提速的不斷進(jìn)行，對(duì)機(jī)車(chē)軸承狀態(tài)實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確檢測(cè)十分重要。準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)機(jī)車(chē)軸承故障，精確診斷故障類(lèi)型，適時(shí)維修、更換，是提高機(jī)車(chē)軸承利用水平，避免生產(chǎn)安全事故的重要手段。因此，機(jī)車(chē)軸承故障診斷一直是受關(guān)注的一個(gè)課題。 軸承故障診斷系統(tǒng)包含診斷信息的獲取、故障特征信息提取和狀態(tài)識(shí)別三部分，其中故障特征提取和狀態(tài)識(shí)別是診斷的關(guān)鍵。本文提出將內(nèi)稟模態(tài)奇異值分解和支持向量機(jī)相結(jié)合的方法實(shí)現(xiàn)機(jī)車(chē)軸承的故

2、障診斷。運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(簡(jiǎn)稱(chēng)EMD)方法對(duì)軸承振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分解，將得到的若干個(gè)內(nèi)稟模態(tài)函數(shù)(簡(jiǎn)稱(chēng)IMF)形成初始特征向量矩陣，然后對(duì)該矩陣進(jìn)行奇異值分解(簡(jiǎn)稱(chēng)SVD)，提取其奇異值作為故障特征向量，并進(jìn)一步根據(jù)支持向量機(jī)分類(lèi)器的輸出結(jié)果來(lái)判斷機(jī)車(chē)軸承的工作狀態(tài)和故障類(lèi)型。 論文介紹了機(jī)車(chē)軸承故障的成因、基本形式和振動(dòng)模型；分析和討論了軸承故障診斷的常用方法；研究了EMD、SVD和SVM的基本原理及其在軸承故障診斷系統(tǒng)的應(yīng)用，借