非參數(shù)方法對幾個經(jīng)濟數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析.pdf_第1頁
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1、華東師范大學碩士學位論文非參數(shù)方法對幾個經(jīng)濟數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析姓名：韓天紅申請學位級別：碩士專業(yè)：概率論與數(shù)理統(tǒng)計指導教師：張日權20091001ABSTRACTOneprimaryapplicationofStatisticsistoseekanappropriatemodelbasedonobservationaIdataTherearemanywaystofkdataofwhichlinearregressionmodelandgen

2、eralizedlinearmodelsmightbethemoreclassicmodelInrecentyearsduetothecomplexityofvariablesandthedevelopingofcomputeritiSextendedtononlinearmodelIfcertainvariablesbasedonexperiencetoknowthereiSsomefunctionaIrelationcanbeuse

3、d，wecanfindafunctionofsomeparameterstofittheobserveddatawhichiScalledparametricmodelButwhenwehavetheintrinsicrelationshipbetweenvariablesiSnotcleartheuseofparametricmodelwillbringalargermodelerrorSOnonparametricandsemipa

4、rametricmodelsareintroducedComparedwiththeparametermodelnonparametricaandsemiparametricmodelofthefunctionalrelationshipbetweenvariablesIessrestrictive，andadaptable，morerealisticproblems，ithasalsobecomearecenthottopictost

5、udyoneortwodecadesAstononparametricandsemiparametricregressionmodels，themestwidelyusedregressionmethodsinclude：IocaIsmoothnessincludingNadarayaWatsonkemelestimate，GasserMullerestimate，locaIpolynomialmethod；splinemethod(s

6、uchassmoothingspline，splinepenaliesandSOon)；otherisorthogonalseriesestimates，such弱FourierseriesandSOonThisarticlediscussedmainlyNadarayaWatsonkemeIestimationmethodfornonparametricmodelestimationestimatecoefficientfunctio

7、nsfromvaryingcoefficientmodelbyusinglocalpolynomialmethodincludingestimatemethodToillustratetheadvantagesofestimationmethodswewillusenonparametricmodeltoanalysisthefunctionalrelationshipbetweenconsumerspendinganddisposab

8、leincomefitandForecastthedataofthepercapitaGDPinXinjiangwhichincludessomegraphicssuchashistogram，boxplotandestimatedfunctioncurveKEYWORD：Nonparametric，Semiparametric，NadarayaWatsonkernelestimate，Localpolynomial，Theeconom

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