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1、基于多特征融合與稀疏編碼的人臉識(shí)別算法基于多特征融合與稀疏編碼的人臉識(shí)別算法研究A S t u d y o fF a c e R e c o g n i t i o nb a s e d o nM u l t i - M o d a lF u s i o na n d S p a r s eC o d i n g董文或?qū)?師郭躍飛 副教授指導(dǎo)小組成員馮瑞副教授金城副教授 業(yè) ■岫 田J 勺_ 人J 入路紅副教授目錄基于多特征融合與稀疏編
2、碼的人臉識(shí)別算法 目錄4 .1 .4 問(wèn)題表示的改進(jìn)??????????????????3 04 .2 實(shí)現(xiàn)過(guò)程???????????????????????一3 04 .2 .1 求解方法?????????????????????3 04 .2 .2 最小范數(shù)計(jì)算公式?????????????????3 04 .2 .3 算法實(shí)現(xiàn)要點(diǎn)???????????????????3 34 .3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析?????????????????
3、???..3 34 .3 .1 測(cè)試樣本?????????????????????3 34 .3 .2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析??????????????????3 4第五章系統(tǒng)整合與實(shí)驗(yàn)?????????????????????3 55 .1 單訓(xùn)練樣本??????????????????????..3 55 .¨數(shù)據(jù)庫(kù)和f 實(shí)驗(yàn)方法?????????????????3 55 .】.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析????????????????
4、??3 65 .2 多訓(xùn)練樣本??????????????????????..4 05 .2 .1 數(shù)據(jù)庫(kù)和實(shí)驗(yàn)方法?????????????????4 05 .2 .2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析?????????.????????.4 】第六章多特征融合???????????????????????4 26 .1 研究動(dòng)機(jī)???????????????????????..4 26 .2 多特征融合框架????????????????????..
5、4 26 .3 特征級(jí)融合??????????????????????..4 26 .4 決策級(jí)融合??????????????????????..4 26 .4 .1 級(jí)聯(lián)分類器????????????????????4 26 .4 .2 局部識(shí)別結(jié)果合并?????????????????4 3第七章多特征融合實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析????????????????4 47 .1 算法改進(jìn)前提?????????????????????..4 4
6、7 .1 特征融合???????????????????????..4 47 .2 篩選機(jī)制???????????????????????..4 57 .3 降維后特征二次融合??????????????????..4 57 .4 級(jí)聯(lián)分類器??????????????????????..4 67 .5 實(shí)驗(yàn)總結(jié)???????????????????????..4 6第八章總結(jié)與展望???????????????????????.4 8
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